


Mengapa Microsoft Beralih kepada Isih Gabungan Atas Bawah dalam std::list::sort()?
std::list::sort() - Mengapa Bertukar Tiba-tiba ke Strategi Atas Bawah?
Walaupun penggunaan bahagian bawah yang lama -up Merge Sort pendekatan dalam std::list::sort(), Microsoft Visual Studio 2015 membuat peralihan kepada pelaksanaan rekursif atas-bawah Merge Sort yang sangat tidak cekap. Perubahan ini menimbulkan persoalan tentang motivasi yang mendasari.
Pada mulanya, diandaikan bahawa Microsoft mempunyai sebab yang kukuh untuk beralih kepada pendekatan yang kurang cekap, terutamanya memandangkan pengenalan pengagih tidak boleh bina dan stateful dalam VS2015. Walau bagaimanapun, selepas siasatan lanjut, didapati bahawa algoritma Isih Gabung dari bawah ke atas yang asal boleh diubah suai untuk berfungsi dengan iterator.
Pendekatan Atas-Bawah Microsoft
Pelaksanaan atas-bawah Microsoft menggunakan pendekatan rekursif untuk membahagikan senarai kepada separuh pada setiap peringkat rekursi. Sebab yang jelas untuk ini adalah untuk mengelakkan peruntukan memori dan kebimbangan keselamatan pengecualian. Daripada mencipta tatasusunan senarai untuk menyimpan larian yang diisih, mereka menggunakan iterator untuk menjejaki sempadan larian dalam senarai asal.
Walaupun pendekatan ini boleh menghalang isu peruntukan memori, ia memperkenalkan ketidakcekapan dalam bentuk mengakses titik tengah senarai dalam setiap panggilan rekursif, yang berpotensi membawa kepada masa pelaksanaan yang lebih perlahan.
Pendekatan Bawah Ke Atas Alternatif
Sebagai alternatif, pembangun lain telah mencadangkan versi bahagian bawah yang diubah suai -up Merge Sort algoritma yang menggunakan iterator dan bukannya tatasusunan senarai. Pendekatan ini melibatkan mencipta tatasusunan iterator, di mana setiap entri mewakili titik permulaan larian yang diisih. Apabila senarai diimbas, nod digabungkan ke dalam larian ini sehingga satu senarai diisih diperolehi.
Kaedah ini menawarkan kedua-dua kelajuan dan kecekapan memori, mengatasi prestasi atas-bawah Merge Sort sebanyak lebih kurang 40-50% pada senarai dengan nod bertaburan dalam ingatan.
Kesimpulan
Sebab pertukaran Microsoft ke atas-bawah Merge Sort masih agak tidak jelas. Walaupun peruntukan memori dan kebimbangan keselamatan pengecualian mungkin telah mempengaruhi keputusan, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa isu ini boleh ditangani dengan pendekatan alternatif yang mengekalkan kecekapan yang lebih tinggi. Pilihan algoritma yang kurang cekap menunjukkan bahawa Microsoft mungkin telah mengutamakan kestabilan dan pengendalian pengecualian berbanding prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Microsoft Beralih kepada Isih Gabungan Atas Bawah dalam std::list::sort()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
