Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk Mencipta dan Menganotasi Carta Bar Berkumpulan Menggunakan Matplotlib dalam Python?

Bagaimana untuk Mencipta dan Menganotasi Carta Bar Berkumpulan Menggunakan Matplotlib dalam Python?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenasal
2024-10-28 19:46:29130semak imbas

How to Create and Annotate a Grouped Bar Chart Using Matplotlib in Python?

Cara Memplot dan Menganotasi Carta Bar Berkumpulan

Memplot carta bar berkumpulan dengan Matplotlib Python memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap manipulasi data, jarak bar dan pelabelan. Begini cara untuk menangani isu khusus anda:

Penyediaan Data

  • Daripada membahagikan setiap lajur dengan 2233 secara berasingan, gunakan kaedah div() pada keseluruhan df untuk mencapai kesan yang sama dalam satu baris: df = df.div(2233).

Pra-matplotlib 3.4.2

  • Laraskan nilai w kepada 0.8 / 3 untuk menjarakkan bar dengan betul.

Post-matplotlib 3.4.2

  • Gunakan matplotlib.pyplot.bar_label dan panda.DataFrame.plot untuk pendekatan yang lebih ringkas dan lebih elegan .

Anotasi

  • Untuk melabelkan bar, gunakan fungsi annotate() dalam gelung yang berulang pada patch.
  • Laraskan kedudukan anotasi berdasarkan penjajaran dan estetika yang diingini.

Kod Contoh

<code class="python">import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(...).div(2233)

ax = df.plot(kind='bar', color=colors, figsize=(20, 8), ylabel='Percentage', title="...")

for p in ax.patches:
    ax.annotate(f'{p.get_height():0.2f}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points')</code>

Kod ini akan menjana carta bar berkumpulan dengan ketinggian bar beranotasi.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencipta dan Menganotasi Carta Bar Berkumpulan Menggunakan Matplotlib dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn