Apa yang diharapkan daripada artikel ini?
Baiklah, mari mulakan pengekodan! ini adalah artikel pengekodan pertama selepas memperkenalkan idea Alive Diary dan membuktikan Gemini boleh menjadi jiwa, kami akan mula mengekod Backend dengan Django.
Untuk memastikan perkara itu teratur, saya akan membincangkan projek itu melalui berbilang artikel, jadi artikel ini
- akan meliputi proses persediaan projek.
- akan membentangkan perpustakaan yang digunakan dan sebab kami menggunakannya.
- akan mencipta apl dan menerangkan logik di sebaliknya.
Saya akan cuba mengupas sebanyak mungkin butiran tanpa membosankan anda, tetapi saya masih mengharapkan anda membiasakan diri dengan beberapa aspek Python dan Django.
versi akhir kod sumber boleh didapati di https://github.com/saad4software/alive-diary-backend
Pesanan siri
Semak artikel sebelum ini jika berminat!
- Projek AI dari Scratch, The Idea, Alive Diary
- Buktikan ia boleh dilaksanakan dengan Google AI Studio
- Persediaan Projek API Django (Anda di sini ?)
Mulakan Projek!
Selepas memasang Python, dan menyediakan persekitaran maya yang sesuai dengan sistem pengendalian anda. pastikan anda memasang perpustakaan tersebut
Django==4.2.16 # it is django itself! django-cors-headers==4.4.0 # avoid cors-headers issues django-filter==24.3 # easily filter text fields djangorestframework==3.15.2 # rest framework! djangorestframework-simplejwt==5.3.1 # JWT token pillow==10.4.0 # for images python-dotenv==1.0.1 # load config from .env file google-generativeai==0.7.2 # google api ipython==8.18.1 # process gemini responses django-parler==2.3 # multiple languages support django-parler-rest==2.2 # multi-language with restframework
keperluan.txt
Ia tidak semestinya versi yang sama, bergantung pada versi Python anda, anda boleh memasang setiap satu secara manual menggunakan
pip pasang django
atau buat fail keperluan dan gunakan fail lama yang sama
pip install -r requirements.txt
Dengan django dan perpustakaan dipasang, kami boleh memulakan projek kami
django-admin startproject alive_diary cd alive_diary python manage.py startapp app_account python manage.py startapp app_admin python manage.py startapp app_main
Kami mencipta projek yang dipanggil "alive_diary" dan di dalamnya, kami mencipta tiga aplikasi,
- app_account: untuk mengurus data akaun penting pengguna, pendaftaran, log masuk, menukar kata laluan, mengesahkan e-mel akaun dan tanggungjawab yang serupa.
- app_admin: untuk tugas berkaitan pentadbir, terutamanya mengurus pengguna untuk apl mudah ini
- app_main: untuk apl utama.
Kami akan mengekalkan pergantungan minimum antara apl Django untuk menjadikannya boleh digunakan semula dalam projek lain.
tetapan
Ringkasnya, ini ialah fail tetapan terakhir, mari kita berjalan dengan pantas melaluinya
import os from datetime import timedelta from pathlib import Path from dotenv import load_dotenv
Kami telah menggunakan timedelta daripada pakej datetime untuk menetapkan JWT seumur hidup, os dan load_dotenv untuk memuatkan pembolehubah daripada fail .env.
load_dotenv()
muat pembolehubah daripada fail .env
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY") DEBUG = True ALLOWED_HOSTS = ['*']
menambah '*' untuk ALLOWED_HOSTS untuk membenarkan sambungan dari mana-mana IP. os.getenv dapatkan nilai kunci daripada fail .env.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'corsheaders', 'rest_framework', 'django_filters', 'app_account', 'app_admin', 'app_main', ]
Menambahkan corsheaders, rest_framework dan apl django_filters serta tiga apl kami, app_account, app_admin dan app_main.
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', ]
Jangan lupa untuk menambah perkakas tengah CorsMiddleware sebelum CommonMiddleware
Django==4.2.16 # it is django itself! django-cors-headers==4.4.0 # avoid cors-headers issues django-filter==24.3 # easily filter text fields djangorestframework==3.15.2 # rest framework! djangorestframework-simplejwt==5.3.1 # JWT token pillow==10.4.0 # for images python-dotenv==1.0.1 # load config from .env file google-generativeai==0.7.2 # google api ipython==8.18.1 # process gemini responses django-parler==2.3 # multiple languages support django-parler-rest==2.2 # multi-language with restframework
menambahkan konfigurasi pengepala cors pada fail tetapan
django-admin startproject alive_diary cd alive_diary python manage.py startapp app_account python manage.py startapp app_admin python manage.py startapp app_main
Gunakan Pengesahan JWT Mudah sebagai kelas pengesahan lalai untuk perpustakaan rangka kerja rehat.
import os from datetime import timedelta from pathlib import Path from dotenv import load_dotenv
tukar kelas pengguna lalai kepada kelas tersuai daripada app_account, kami belum mencipta model ini lagi.
load_dotenv()
Menambahkan bahasa yang disokong dan tetapkan folder untuk fail dan statik
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent SECRET_KEY = os.getenv("SECRET_KEY") DEBUG = True ALLOWED_HOSTS = ['*']
Tetapan e-mel, untuk proses pengesahan e-mel. kami sedang memuatkannya daripada fail .env.
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'corsheaders', 'rest_framework', 'django_filters', 'app_account', 'app_admin', 'app_main', ]
Tetapan token JWT yang mudah, kami menetapkan jangka hayat token akses "ACCESS_TOKEN_LIFETIME" menjadi 8 jam dan muat semula token sepanjang hayat "REFRESH_TOKEN_LIFETIME" menjadi 5 hari. kami sedang memutarkan token muat semula (menghantar token muat semula baharu dengan setiap permintaan token muat semula) "ROTATE_REFRESH_TOKENS" dan menggunakan awalan pengepala 'Pembawa' untuk pengesahan "AUTH_HEADER_TYPES".
Fail persekitaran
Vars yang digunakan dalam fail .env hendaklah
MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'corsheaders.middleware.CorsMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', ]
tetapkan nilai mengikut projek anda, anda boleh menggunakan kunci rahsia django yang dijana untuk Kunci Rahsia, dapatkan kunci API Google Gemini daripada studio AI dan gunakan akaun e-mel anda untuk e-mel pengesahan.
menggunakan akaun google untuk menghantar e-mel adalah mungkin, tetapi tidak disyorkan. tetapan hendaklah seperti
ROOT_URLCONF = 'alive_diary.urls' TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', 'DIRS': [], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', ], }, }, ] WSGI_APPLICATION = 'alive_diary.wsgi.application' DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } } AUTH_PASSWORD_VALIDATORS = [ { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.UserAttributeSimilarityValidator', }, { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.MinimumLengthValidator', }, { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.CommonPasswordValidator', }, { 'NAME': 'django.contrib.auth.password_validation.NumericPasswordValidator', }, ] LANGUAGE_CODE = 'en-us' TIME_ZONE = 'UTC' USE_I18N = True USE_L10N = True USE_TZ = True STATIC_URL = '/static/' DEFAULT_AUTO_FIELD = 'django.db.models.BigAutoField' # CORS HEADERS CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
dan pengguna harus mendayakan "Apl yang kurang selamat" untuk mengakses akaun gmail. Bagaimanapun, kita boleh membina semuanya dahulu, dan bimbang tentang perkara ini kemudian. abaikan sahaja bahagian pengesahan e-mel buat masa ini.
buat kesimpulan
Hanya untuk dapat menjalankan projek dan menyelesaikan artikel ini, mari buat model pengguna dalam app_account/models.py
REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [ 'rest_framework_simplejwt.authentication.JWTAuthentication', ], }
semudah itu! (kami akan mengusahakannya pada artikel seterusnya) mari berhijrah dan berhijrah
AUTH_USER_MODEL = 'app_account.User'
jika semuanya berjalan lancar, anda sepatutnya dapat menjalankan projek sekarang dengan
LANGUAGES = [ ('en', 'English'), ('ar', 'Arabic') ] STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, "app_main", "site_static")] STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "app_main", "static") MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, "app_main", "media") MEDIA_URL = "/app_main/media/"
Sila kongsi sebarang isu yang anda hadapi dengan saya. Kami bersedia untuk mula bekerja pada apl projek sekarang!
Dan itu sahaja!
artikel seterusnya hendaklah merangkumi app_account, apl pengurusan pengguna, ia termasuk pengurusan pengguna, log masuk, daftar, tukar kata laluan, terlupa kata laluan, pengesahan akaun dan tindakan berkaitan pengguna lain yang kami perlukan dalam kebanyakan apl.
Nantikan ?
Atas ialah kandungan terperinci Persediaan Projek API Django. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Dalam tutorial ini, anda akan belajar bagaimana menangani keadaan ralat di Python dari sudut pandang keseluruhan sistem. Pengendalian ralat adalah aspek kritikal reka bentuk, dan ia melintasi dari tahap terendah (kadang -kadang perkakasan) sepanjang jalan ke pengguna akhir. Jika y

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
