Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Membaca Fail JSON yang Sangat Besar Tanpa Kehabisan Memori?
Membaca Fail JSON yang Sangat Mengejutkan
Menghadapi ralat berkaitan memori semasa cuba membaca fail JSON yang besar ialah sekatan jalan biasa. Kaedah konvensional membaca fail JSON ke dalam ingatan melalui perpustakaan seperti json.load() tidak akan mencukupi untuk fail yang melebihi beberapa gigabait.
Penghuraian Berasaskan Strim
Untuk mengelakkan isu ini, peralihan ke arah penghuraian berasaskan aliran adalah perlu. Daripada memuatkan keseluruhan fail ke dalam memori, pendekatan ini membolehkan anda bekerja dengan data secara berperingkat.
Penstriman JSON dengan ijson
Satu penyelesaian yang sangat disyorkan ialah ijson, a perpustakaan yang direka khusus untuk penstriman JSON. Ia membolehkan anda mengulangi data JSON sebagai strim, memproses hanya bahagian yang anda perlukan pada bila-bila masa. Pendekatan ini mengurangkan penggunaan memori dengan ketara.
Alternatif Tambahan
Walaupun ijson ialah pilihan yang mantap, alternatif lain wujud. json-streamer dan bigjson juga patut diterokai jika anda memerlukan fleksibiliti atau ciri tambahan.
Dengan menggunakan pendekatan berasaskan penstriman, anda boleh mengendalikan fail JSON yang besar dengan berkesan tanpa menghadapi ralat memori, membuka jalan untuk lancar dan cekap pemprosesan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membaca Fail JSON yang Sangat Besar Tanpa Kehabisan Memori?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!