Bagaimana untuk Mengintegrasikan Visualisasi Matplotlib ke dalam Aplikasi PyQt4?

Membenamkan Matplotlib dalam PyQt4: Panduan Komprehensif

Mencipta visualisasi data interaktif dalam antara muka pengguna PyQt4 anda boleh dicapai dengan lancar dengan penyepaduan Matplotlib . Walaupun mencari contoh membenamkan Matplotlib mungkin mencabar, memahami prosesnya agak mudah.

Cara Membenamkan Matplotlib dalam PyQt4

Untuk membenamkan Matplotlib dalam PyQt4, ikut langkah ini :

1. Import Widget Matplotlib:
   Import widget yang diperlukan daripada matplotlib.backends.backend_qt4agg, khususnya FigureCanvasQTAgg dan NavigationToolbar2QT.>
NavigationToolbar2QT.
2. Widget:Buat tika widget Rajah, Kanvas dan Bar Alat. Rajah mewakili permukaan plot, kanvas memaparkan rajah dan bar alat menyediakan keupayaan navigasi dan zum.
   
3. Buat Fungsi Memplot:Tentukan fungsi yang menjana plot yang anda inginkan , mengosongkan graf sedia ada dan melukis semula kanvas.
   
4. Sambung Butang ke Fungsi Memplot:Buat butang dan sambungkan acaranya yang diklik ke fungsi plot untuk mencetuskan penciptaan graf atas permintaan.
   
5. Konfigurasikan Reka Letak:Tambahkan widget dan butang matplotlib anda pada reka letak, susunkannya seperti yang dikehendaki dalam antara muka pengguna anda.
   

Contoh Kod:

Berikut ialah contoh kod mudah untuk menggambarkan proses:

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengintegrasikan Visualisasi Matplotlib ke dalam Aplikasi PyQt4?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!