


Cara Menyenaraikan Modul yang Diimport dalam Python: sys.modules vs. globals()
Menyenaraikan Modul Diimport dalam Python
Menyenaraikan semua modul yang diimport dalam skrip Python boleh berguna untuk pelbagai tujuan, seperti nyahpepijat atau menganalisis kebergantungan . Untuk mencapai matlamat ini, terdapat beberapa pendekatan untuk diterokai.
Satu kaedah mudah melibatkan memanfaatkan kamus sys.modules. Dengan mengakses sys.modules.keys(), anda boleh mendapatkan semula senarai rentetan yang mewakili nama semua modul yang diimport. Sebagai contoh, jika anda mempunyai kod berikut:
<code class="python">import os import sys</code>
Anda boleh mendapatkan senarai modul yang diimport seperti berikut:
<code class="python">module_names = sys.modules.keys() print(module_names)</code>
Pendekatan ini menyenaraikan semua modul yang diimport pada skop global dengan berkesan . Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa ia tidak termasuk modul yang diimport dalam fungsi atau kelas tertentu dalam skrip yang sama.
Untuk paparan yang lebih komprehensif yang merangkumi modul yang diimport secara tempatan, anda boleh memeriksa fungsi globals(). Fungsi ini mengembalikan kamus semua pembolehubah global dalam skop semasa. Anda kemudian boleh menggunakan kamus ini untuk mengenal pasti modul dengan menyemak jenisnya menggunakan isinstance(val, types.ModuleType).
Berikut ialah contoh kod:
<code class="python">import types def imports(): for name, val in globals().items(): if isinstance(val, types.ModuleType): yield val.__name__</code>
Memanggil fungsi import() akan ulangi pembolehubah global dan hasilkan nama semua modul yang diimport. Perlu diingat bahawa kaedah ini tidak mengambil kira import tempatan atau import bukan modul seperti dari x import y.
Secara keseluruhannya, dengan memanfaatkan kamus sys.modules atau fungsi globals(), anda boleh menghitung dengan berkesan semua modul yang diimport dalam Python, memberikan fleksibiliti bergantung pada kedalaman maklumat yang anda perlukan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyenaraikan Modul yang Diimport dalam Python: sys.modules vs. globals(). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen

KetikayyoUttemptToStoreAveFheWrongatatypeinapythonArray, anda akan menjadicounteratypeerror

Pythonlistsarepartofthestandardlibrary, sementara


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
