


CRTP: Bolehkah Penghantaran Statik Menggantikan Polimorfisme Dinamik dalam C?
CRTP: Alternatif kepada Polimorfisme Dinamik
Polimorfisme dinamik, sambil memberikan fleksibiliti, selalunya boleh menyebabkan overhed masa jalan disebabkan penggunaan maya fungsi ahli. Mujurlah, C menawarkan alternatif yang berkesan: Corak Templat Berulang Aneh (CRTP).
CRTP membolehkan anda mencapai penghantaran statik, serupa dengan polimorfisme, tetapi tanpa overhed fungsi ahli maya. Ini dicapai melalui pengkhususan jenis dan potongan templat.
Kaedah 1: Spesifikasi Antara Muka Statik
Dengan menentukan antara muka secara statik untuk jenis terbitan anda, anda boleh menguatkuasakan tingkah laku tertentu di masa menyusun. Sebagai contoh, pertimbangkan coretan kod berikut:
<code class="cpp">template <class derived> struct base { void foo() { static_cast<derived>(this)->foo(); }; };</derived></class></code>
Dalam senario ini, asas memerlukan sebarang jenis terbitan untuk mentakrifkan fungsi ahli foo() untuk penyusunan. Setiap jenis terbitan, seperti my_type dan your_type, mesti melaksanakan fungsi foo() mereka sendiri untuk memenuhi keperluan ini.
Kaedah 2: Compile-Time Type Deduction
Sebagai alternatif , anda boleh mengelak daripada menggunakan penunjuk atau rujukan kepada kelas asas dan melakukan pendawaian jenis pada masa penyusunan. Pertimbangkan fungsi templat berikut:
<code class="cpp">template <class t> // T is deduced at compile-time void bar(base<t> &obj) { obj.foo(); // does static dispatch }</t></class></code>
Fungsi ini menerima rujukan kepada objek jenis asas
Kelebihan CRTP
- Penghantaran statik: Menghapuskan overhed masa jalan bagi polimorfisme dinamik.
- Melaksanakan antara muka pada masa penyusunan: Menguatkuasakan ketekalan tingkah laku antara kelas terbitan.
- Sangat baik untuk pengoptimuman saiz dan prestasi binari: Mengalih keluar keperluan untuk jadual maya dan maklumat taip.
Dengan memanfaatkan CRTP, anda boleh mencapai polimorfisme statik dalam C , mengelakkan kelemahan polimorfisme dinamik sambil mengekalkan faedah reka bentuk berorientasikan objek.
Atas ialah kandungan terperinci CRTP: Bolehkah Penghantaran Statik Menggantikan Polimorfisme Dinamik dalam C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
