


CRTP: Alternatif kepada Polimorfisme Dinamik
Polimorfisme dinamik, sambil memberikan fleksibiliti, selalunya boleh menyebabkan overhed masa jalan disebabkan penggunaan maya fungsi ahli. Mujurlah, C menawarkan alternatif yang berkesan: Corak Templat Berulang Aneh (CRTP).
CRTP membolehkan anda mencapai penghantaran statik, serupa dengan polimorfisme, tetapi tanpa overhed fungsi ahli maya. Ini dicapai melalui pengkhususan jenis dan potongan templat.
Kaedah 1: Spesifikasi Antara Muka Statik
Dengan menentukan antara muka secara statik untuk jenis terbitan anda, anda boleh menguatkuasakan tingkah laku tertentu di masa menyusun. Sebagai contoh, pertimbangkan coretan kod berikut:
<code class="cpp">template <class derived> struct base { void foo() { static_cast<derived>(this)->foo(); }; };</derived></class></code>
Dalam senario ini, asas memerlukan sebarang jenis terbitan untuk mentakrifkan fungsi ahli foo() untuk penyusunan. Setiap jenis terbitan, seperti my_type dan your_type, mesti melaksanakan fungsi foo() mereka sendiri untuk memenuhi keperluan ini.
Kaedah 2: Compile-Time Type Deduction
Sebagai alternatif , anda boleh mengelak daripada menggunakan penunjuk atau rujukan kepada kelas asas dan melakukan pendawaian jenis pada masa penyusunan. Pertimbangkan fungsi templat berikut:
<code class="cpp">template <class t> // T is deduced at compile-time void bar(base<t> &obj) { obj.foo(); // does static dispatch }</t></class></code>
Fungsi ini menerima rujukan kepada objek jenis asas
Kelebihan CRTP
- Penghantaran statik: Menghapuskan overhed masa jalan bagi polimorfisme dinamik.
- Melaksanakan antara muka pada masa penyusunan: Menguatkuasakan ketekalan tingkah laku antara kelas terbitan.
- Sangat baik untuk pengoptimuman saiz dan prestasi binari: Mengalih keluar keperluan untuk jadual maya dan maklumat taip.
Dengan memanfaatkan CRTP, anda boleh mencapai polimorfisme statik dalam C , mengelakkan kelemahan polimorfisme dinamik sambil mengekalkan faedah reka bentuk berorientasikan objek.
Atas ialah kandungan terperinci CRTP: Bolehkah Penghantaran Statik Menggantikan Polimorfisme Dinamik dalam C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Pengurusan memori C menggunakan petunjuk baru, memadam, dan pintar. Artikel ini membincangkan manual vs pengurusan automatik dan bagaimana penunjuk pintar menghalang kebocoran memori.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
