Cara Membentuk Semula Data daripada Format Panjang ke Lebar dalam Pandas: Panduan Langkah demi Langkah

Membentuk Semula Data dari Panjang ke Lebar dalam Panda: Panduan Komprehensif

Banyak set data pada mulanya disimpan dalam format panjang, di mana setiap baris mewakili pemerhatian tunggal dan pelbagai pembolehubah disenaraikan sebagai lajur. Walau bagaimanapun, selalunya menjadi perlu untuk membentuk semula data ke dalam format lebar, di mana setiap baris sepadan dengan gabungan unik nilai daripada dua atau lebih pembolehubah.

Isu: Mengubah data daripada panjang kepada lebar. format boleh menjadi tugas yang menyusahkan dalam Panda, terutamanya apabila menggunakan kaedah cair/tindan/nyahtindan. Sebagai contoh, pertimbangkan rangka data format panjang berikut:

<code class="python">import pandas as pd

data = pd.DataFrame({
    'Salesman': ['Knut', 'Knut', 'Knut', 'Steve'],
    'Height': [6, 6, 6, 5],
    'product': ['bat', 'ball', 'wand', 'pen'],
    'price': [5, 1, 3, 2]
})</code>

Membentuk Semula kepada Format Luas:

Untuk membentuk semula data ke dalam format yang luas, kami boleh menggunakan Chris Albon's penyelesaian:

Buat Bingkai Data Panjang:

<code class="python">raw_data = {
    'patient': [1, 1, 1, 2, 2],
    'obs': [1, 2, 3, 1, 2],
    'treatment': [0, 1, 0, 1, 0],
    'score': [6252, 24243, 2345, 2342, 23525]
}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns=['patient', 'obs', 'treatment', 'score'])</code>

Bentuk semula kepada Lebar:

<code class="python">df.pivot(index='patient', columns='obs', values='score')</code>

Ini akan menjana bingkai data format lebar yang dikehendaki:

<code class="python">obs           1        2       3
patient
1        6252.0  24243.0  2345.0
2        2342.0  23525.0     NaN</code>

Atas ialah kandungan terperinci Cara Membentuk Semula Data daripada Format Panjang ke Lebar dalam Pandas: Panduan Langkah demi Langkah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!