


Bagaimanakah saya boleh mencipta plot permukaan 3D daripada koleksi mata menggunakan Matplotlib?
Memplot Permukaan dengan Titik dalam Ruang 3D menggunakan Matplotlib
Dalam artikel ini, kami meneroka cara mencipta plot permukaan yang merangkumi koleksi titik dalam ruang tiga dimensi menggunakan perpustakaan Matplotlib Python, terutamanya modul mplot3dnya.
Fungsi plot_surface dalam mplot3d memerlukan tatasusunan dua dimensi untuk argumen X, Y dan Z, bukannya senarai 3-tuple sebagai awak ada. Oleh itu, langkah pertama ialah menyediakan data anda ke dalam format yang diperlukan.
Untuk permukaan, tidak seperti plot garisan, anda memerlukan grid tatasusunan 2D yang mewakili domain. Menggunakan mata diskret, seperti 3-tuple yang anda miliki, memberikan cabaran kerana terdapat berbilang triangulasi berpotensi yang boleh mencipta permukaan.
Pertimbangkan kod Python ini yang menghasilkan permukaan licin, dengan f(x, y) = x^2 y:
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x = y = np.arange(-3.0, 3.0, 0.05) X, Y = np.meshgrid(x, y) # Calculate the Z values for each point in X and Y zs = np.array(fun(np.ravel(X), np.ravel(Y))) Z = zs.reshape(X.shape) # Plot the surface ax.plot_surface(X, Y, Z) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show()</code>
Dalam contoh ini, X dan Y ialah tatasusunan 2D yang mewakili domain, dan Z ialah tatasusunan nilai yang sepadan untuk setiap titik. Fungsi plot_surface menggunakan tatasusunan ini untuk mencipta permukaan licin. Pendekatan ini sesuai untuk permukaan yang ditakrifkan oleh fungsi matematik.
Walau bagaimanapun, jika data anda terdiri daripada titik 3D diskret semata-mata, anda mungkin perlu mempertimbangkan pilihan lain.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mencipta plot permukaan 3D daripada koleksi mata menggunakan Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
