pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Membetulkan \'ImportError: DLL load failed\' Apabila Menggunakan Matplotlib dalam Python?
"ImportError: DLL load failed" Menyelesaikan Teka-teki DLL yang Hilang
Apabila cuba memplot graf dalam Python, anda mungkin menghadapi masalah yang membingungkan mesej ralat "ImportError: Pemuatan DLL gagal: Modul yang ditentukan tidak dapat ditemui." Isu ini timbul apabila mengimport matplotlib.pylab, pakej yang penting untuk visualisasi data.
Menjejak serbuk roti ralat mendedahkan bahawa ia berpunca daripada DLL (pustaka pautan dinamik) yang hilang yang diperlukan untuk operasi matplotlib. Khususnya, DLL yang hilang ialah komponen Visual C Redistributable, suite perisian kritikal untuk menjalankan program yang dibangunkan menggunakan Visual C .
Untuk menyelesaikan isu ini, pasang Visual C Redistributable yang sesuai untuk sistem pengendalian dan versi Python anda . Anda boleh mendapatkan versi yang betul daripada tapak web rasmi Microsoft.
Selepas memasang Redistributable, mulakan semula Python dan cuba plot graf sekali lagi. DLL yang hilang kini sepatutnya ditemui, membolehkan matplotlib berfungsi dengan betul.
Dengan menyediakan penyelesaian langkah demi langkah ini, kami memperkasakan saintis data dan pengaturcara untuk mengatasi halangan "ImportError: DLL load failed" dan melancarkan keupayaan grafik Python, membolehkan mereka menggambarkan dan menganalisis data dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membetulkan \'ImportError: DLL load failed\' Apabila Menggunakan Matplotlib dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kebenaran yang dihadapi semasa melihat versi Python di Terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PMPenyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...
Bagaimana saya menggunakan sup yang indah untuk menghuraikan html?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMArtikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel
Modul Matematik dalam Python: StatistikMar 09, 2025 am 11:40 AMModul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
Bagaimana untuk melakukan pembelajaran mendalam dengan Tensorflow atau Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMArtikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan
Apakah beberapa perpustakaan Python yang popular dan kegunaan mereka?Mar 21, 2025 pm 06:46 PMArtikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
Bagaimana untuk membuat antara muka baris arahan (CLI) dengan python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PMArtikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
Bagaimana cara menyalin seluruh lajur satu data ke dalam data data lain dengan struktur yang berbeza di Python?Apr 01, 2025 pm 11:15 PMApabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...
Terangkan tujuan persekitaran maya di Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PMArtikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
