Hierarki Plot Matplotlib: Bila hendak menggunakan `Plot`, `Axes` dan `Figure`?

Memahami Hierarki Plot dalam Matplotlib: Plot vs Axes vs Figure

Dalam Matplotlib, hierarki elemen plot merangkumi tiga komponen utama: plot, paksi dan rajah. Walaupun ketiga-tiganya menyumbang kepada visualisasi, ia mempunyai tujuan yang berbeza dan menawarkan tahap kawalan yang berbeza.

Di Sebalik Tabir: Bagaimana Plot Dicipta

Apabila memanggil fungsi plot, matplotlib secara dalaman mencipta angka dan objek paksi. Secara lalai, matplotlib mengekalkan satu angka global dan paksi yang berkaitan, boleh dilihat pada skrin semasa sesi interaktif.

Objek paksi, sering dirujuk sebagai "kanvas plot", mengehoskan data yang diplot. Ia menempatkan kaedah untuk menetapkan had paksi-x dan paksi-y, label, garisan grid dan penambahan anotasi.

Objek rajah merangkum keseluruhan visualisasi, termasuk semua objek paksi. Ia berfungsi sebagai bekas untuk berbilang paksi dan sifat angka keseluruhan seperti saiz, warna latar belakang dan jidar.

Bila Gunakan Setiap Kaedah?

1. Plot:

• Kebaikan: Mudah dan mudah untuk plot asas.
• Keburukan: Kawalan terhad ke atas plot berbutir halus elemen.

2. Kapak (dengan Fungsi Subplot):

• Kebaikan: Menyediakan lebih kawalan ke atas elemen paksi individu seperti label, skala dan rupa.
• Keburukan: Memerlukan pengendalian berbilang paksi yang lebih jelas.

3. Rajah:

• Kebaikan: Fleksibiliti maksimum dan pilihan penalaan halus.
• Keburukan: Kod yang lebih kompleks dan memerlukan pemahaman hierarki.

Kebaikan dan Keburukan Setiap Kaedah

Plot:

• Cepat dan mudah untuk plot tunggal tanpa penyesuaian lanjutan .

Paksi dengan Subplot:

• Kawalan yang lebih baik ke atas atribut khusus paksi.
• Sesuai untuk subplot dengan sifat paksi yang berbeza diperlukan.

Rajah:

• Kawalan penuh ke atas semua aspek plot, termasuk jidar angka, reka letak dan subplot.
• Penting untuk penyesuaian lanjutan atau membenamkan plot ke dalam aplikasi yang lebih besar.

Kesimpulan

Pilihan antara plot, paksi dan rajah bergantung pada tahap penyesuaian dan kerumitan yang dikehendaki plot. Plot sesuai untuk visualisasi data yang mudah dan penerokaan, manakala paksi dengan subplot menawarkan lebih kawalan untuk subplot. Rajah memberikan fleksibiliti maksimum untuk plot yang sangat disesuaikan dan kompleks. Memahami hubungan antara elemen ini membolehkan visualisasi data yang tepat dan disesuaikan dalam Matplotlib.

Atas ialah kandungan terperinci Hierarki Plot Matplotlib: Bila hendak menggunakan `Plot`, `Axes` dan `Figure`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!