cari
RumahJavajavaTutorialBagaimana untuk Mengoptimumkan Penggunaan Semula PreparedStatement untuk Berbilang Lelaran?

 How to Optimize PreparedStatement Reusage for Multiple Iterations?

Menggunakan Semula Penyata Disediakan dengan Berbilang Lelaran

Dalam kes di mana satu sambungan biasa digunakan tanpa kumpulan sambungan, anda mungkin menghadapi soalan sama ada lebih cekap untuk mencipta contoh PreparedStatement baharu untuk setiap operasi DML atau SQL sambil mengekalkan faedah kenyataan yang disediakan.

Daripada:

<code class="java">for (int i=0; i<p>Anda boleh mempertimbangkan:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="java">PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
for (int i=0; i<p>Walaupun pendekatan kedua menawarkan keuntungan kecekapan yang sedikit, penyelesaian unggul terletak pada pelaksanaan kelompok:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false"><code class="java">public void executeBatch(List<entity> entities) throws SQLException { 
    try (
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL);
    ) {
        for (Entity entity : entities) {
            statement.setObject(1, entity.getSomeProperty());
            // ...

            statement.addBatch();
        }

        statement.executeBatch();
    }
}</entity></code>

Pendekatan ini mengambil kesempatan daripada keupayaan batching yang disediakan oleh pemandu JDBC, mengurangkan bilangan pergi balik ke pangkalan data dan meningkatkan kecekapan. Anda boleh mengoptimumkan lagi dengan mentakrifkan had saiz kelompok, seperti melaksanakan setiap 1000 item:

<code class="java">public void executeBatch(List<entity> entities) throws SQLException { 
    try (
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL);
    ) {
        int i = 0;

        for (Entity entity : entities) {
            statement.setObject(1, entity.getSomeProperty());
            // ...

            statement.addBatch();
            i++;

            if (i % 1000 == 0 || i == entities.size()) {
                statement.executeBatch(); // Execute every 1000 items.
            }
        }
    }
}</entity></code>

Bagi persekitaran berbilang benang, anda boleh memastikan keselamatan benang dengan memperoleh dan menutup kedua-dua sambungan dan pernyataan dalam masa yang paling singkat skop yang mungkin menggunakan pernyataan cuba-dengan-sumber, seperti yang ditunjukkan dalam coretan kod di atas. Untuk kelompok transaksi, lumpuhkan autokomit dan lakukan transaksi hanya selepas semua kelompok selesai.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penggunaan Semula PreparedStatement untuk Berbilang Lelaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Bagaimanakah saya menggunakan Maven atau Gradle untuk Pengurusan Projek Java Lanjutan, Membina Automasi, dan Resolusi Ketergantungan?Mar 17, 2025 pm 05:46 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Bagaimanakah saya membuat dan menggunakan perpustakaan Java Custom (fail JAR) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul?Mar 17, 2025 pm 05:45 PM

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Bagaimanakah saya melaksanakan caching pelbagai peringkat dalam aplikasi java menggunakan perpustakaan seperti kafein atau cache jambu?Mar 17, 2025 pm 05:44 PM

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Bagaimanakah saya boleh menggunakan JPA (Java Constence API) untuk pemetaan objek-objek dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan malas malas?Mar 17, 2025 pm 05:43 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Bagaimanakah mekanisme kelas muatan Java berfungsi, termasuk kelas yang berbeza dan model delegasi mereka?Mar 17, 2025 pm 05:35 PM

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.