


Bagaimanakah saya boleh menjana fail bahasa CodeIgniter secara dinamik daripada pangkalan data?
Melalukan Data Pangkalan Data ke Fail Bahasa CodeIgniter
Dalam membangunkan tapak web berbilang bahasa dengan CodeIgniter, menyepadukan kandungan pangkalan data ke dalam fail bahasa menjadi penting. Ini boleh dicapai dengan mencipta dan mengisi jadual pangkalan data dengan maklumat terjemahan, dan kemudian menggunakan fungsi pengawal untuk menjana fail bahasa secara dinamik berdasarkan data pangkalan data.
1. Reka Bentuk Pangkalan Data
Buat jadual bernama lang_token dengan lajur berikut:
- id (kunci utama)
- kategori (kategori terjemahan)
- huraian (huraian ringkas terjemahan)
- lang (kod bahasa ISO)
- token (terjemahan sebenar)
Isi jadual dengan terjemahan data.
2. Struktur Fail Bahasa CodeIgniter
Fail bahasa dalam CodeIgniter hendaklah disimpan dalam folder dalam direktori aplikasi/bahasa. Setiap folder bahasa hendaklah mengandungi fail PHP dengan struktur:
<code class="php"><?php if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed'); /** * * Created: <timestamp> by <author> * * Description: <language name> language file for <category> * */ $lang = array( '<category>_noMail' => 'You must submit a valid email address', '<category>_noUser' => 'You must submit a username' );</category></category></category></language></author></code>
Di mana:
ialah awalan untuk kategori terjemahan, mis. ralat untuk mesej ralat. ialah perihalan terjemahan, cth. noMail. - nilai ialah terjemahan sebenar, mis. Anda mesti menyerahkan alamat e-mel yang sah.
3. Fungsi Pengawal untuk Menjana Fail Bahasa
Buat fungsi pengawal yang mendapatkan semula data terjemahan daripada pangkalan data dan menjana fail bahasa dengan cepat. Fungsi ini hendaklah:
- Menyiasat jadual lang_token untuk terjemahan dalam bahasa tertentu.
- Membina rentetan fail bahasa PHP berdasarkan hasil pertanyaan.
- Tulis fail bahasa ke direktori bahasa aplikasi.
<code class="php">function updatelangfile($my_lang) { $this->db->where('lang',$my_lang); $query = $this->db->get('lang_token'); $lang = array(); $langstr = "<?php if ( ! defined('BASEPATH')) exit('No direct script access allowed');\n\n\n"; foreach ($query->result() as $row) { $langstr .= "$lang['{$row->category}_{$row->description}'] = \"{$row->token}\";\n"; } write_file('./application/language/' . $my_lang . '/general_lang.php', $langstr); }</code>
4. Memanggil Fungsi Pengawal
Untuk menjana fail bahasa secara dinamik, panggil fungsi updatelangfile apabila perubahan pangkalan data dibuat, cth.:
<code class="php">function updateLanguages() { $this->updatelangfile('english'); }</code>
5. Menggunakan Fail Bahasa
Aplikasi anda kini boleh memuatkan dan menggunakan fail bahasa yang dijana secara dinamik menggunakan kaedah pemuatan kelas bahasa, cth.:
<code class="php">$this->lang->load('general', 'english');</code>
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menyepadukan kandungan pangkalan data dengan lancar ke dalam fail bahasa CodeIgniter anda, membolehkan penyetempatan tapak web anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menjana fail bahasa CodeIgniter secara dinamik daripada pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
