


Penghantaran E-mel yang Cekap kepada Berbilang Penerima dengan smtplib Python
Ramai pembangun telah menghadapi cabaran dalam menghantar e-mel kepada berbilang penerima menggunakan perpustakaan smtplib Python. Pendekatan tradisional menggunakan smtplib's sendmail(to_addrs, msg) dengan senarai alamat e-mel sebagai parameter to_addrs belum menghasilkan hasil yang diingini. Sebaliknya, hanya penerima pertama yang akan menerima e-mel.
Inti masalah terletak pada perbezaan antara format input yang dijangkakan untuk smtplib dan modul e-mel.Message. Untuk memastikan penghantaran berjaya kepada berbilang penerima, pengepala "Kepada", "Sk" dan "Skt" dalam mesej e-mel (msg) hendaklah dinyatakan sebagai rentetan dengan alamat e-mel yang dibataskan koma, seperti:
<code class="python">msg = MIMEMultipart() msg["To"] = "[email protected],[email protected],[email protected]" msg["Cc"] = "[email protected],[email protected]"</code>
Walau bagaimanapun, parameter to_addrs sendmail() menjangkakan senarai alamat e-mel. Untuk memenuhi keperluan ini, bahagikan rentetan yang dipisahkan koma kepada senarai, seperti yang ditunjukkan dalam kod berikut:
<code class="python">smtp.sendmail(msg["From"], msg["To"].split(",") + msg["Cc"].split(","), msg.as_string())</code>
Dengan mematuhi garis panduan ini, pembangun boleh memanfaatkan kuasa smtplib untuk menghantar e-mel dengan berkesan kepada berbilang penerima , memastikan semua pihak yang dimaksudkan menerima mesej yang dimaksudkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menghantar E-mel dengan Cekap kepada Berbilang Penerima Menggunakan smtplib Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa