Bagaimana untuk Mencapai Penggantian Rentetan Separa dalam Panda Menggunakan Kaedah `replace()`?

Mengatasi Teka-teki "replace()" dalam Pandas DataFrames

Apabila cuba menggantikan rentetan tertentu dalam Pandas DataFrame menggunakan replace() kaedah, pengguna mungkin menghadapi keadaan di mana penggantian tidak berlaku seperti yang diharapkan. Untuk menyelesaikan isu ini, adalah penting untuk memahami cara fungsi replace() beroperasi.

Secara lalai, kaedah replace() melakukan penggantian penuh, bermakna ia hanya menukar rentetan lengkap dengan rentetan lengkap yang lain. Penggantian separa, di mana hanya bahagian rentetan diganti, memerlukan penggunaan ungkapan biasa. Untuk mendayakan padanan ungkapan biasa, tetapkan parameter regex kepada True.

Contohnya, dalam coretan kod yang disediakan:

<code class="python">d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)</code>

Memandangkan parameter regex tidak ditentukan, kaedah replace() mencuba penggantian penuh, yang gagal mengubah suai DataFrame. Untuk mencapai penggantian separa, di mana semua kejadian "putih" digantikan dengan nan, ubah suai kod seperti berikut:

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

Pengubahsuaian ini memastikan kaedah replace() memanfaatkan ungkapan biasa untuk pemadanan, membenarkan separa penggantian akan berlaku.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Penggantian Rentetan Separa dalam Panda Menggunakan Kaedah `replace()`?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!