Bagaimana untuk Mencari Nilai Minimum dalam Lajur Tertentu dengan Pandas GroupBy?

Mencari Nilai Minimum dalam Lajur Tertentu dengan Pandas GroupBy

Dalam Panda, mengumpulkan data mengikut lajur tertentu membolehkan manipulasi data yang cekap. Apabila bekerja dengan data terkumpul, tugas biasa ialah memilih baris dengan nilai minimum dalam lajur tertentu. Berikut ialah pendekatan mudah untuk mencapai ini tanpa menggunakan MultiIndex:

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()]</code>

Kod ini mengumpulkan DataFrame mengikut lajur 'A' dan menggunakan kaedah idxmin() pada lajur 'B' untuk mencari indeks baris dengan minimum nilai bagi setiap kumpulan. DataFrame yang terhasil mengandungi baris dengan nilai 'B' minimum untuk setiap nilai 'A'.

Untuk menetapkan semula indeks baris dan mendapatkan DataFrame dengan susunan lajur asal, gunakan:

<code class="python">df.loc[df.groupby('A').B.idxmin()].reset_index(drop=True)</code>

Pendekatan ini cekap dan mudah, menjadikannya penyelesaian yang mudah untuk memilih baris dengan nilai minimum dalam lajur tertentu menggunakan ciri GroupBy Pandas.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Nilai Minimum dalam Lajur Tertentu dengan Pandas GroupBy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!