Rumah  >  Artikel  >  pangkalan data  >  Sekiranya Anda Menggunakan Pangkalan Data Dalam Memori untuk Ujian Django yang Lebih Pantas?

Sekiranya Anda Menggunakan Pangkalan Data Dalam Memori untuk Ujian Django yang Lebih Pantas?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-10-27 09:40:02844semak imbas

 Should You Use In-Memory Databases for Faster Django Tests?

Menjalankan Django Test Database In-Memory untuk Peningkatan Prestasi

Untuk mengoptimumkan prestasi ujian unit Django, terutamanya apabila berurusan dengan operasi pangkalan data, pertimbangkan untuk menggunakan pangkalan data dalam memori. Ini menghapuskan overhed membina semula berulang kali atau memindahkan pangkalan data untuk setiap ujian.

Menggunakan SQLite3 untuk Pengujian Dalam Memori

Django menyepadukan dengan lancar dengan SQLite3 untuk mendayakan dalam memori fungsi pangkalan data. Begini cara untuk mengkonfigurasinya:

Django 1.2:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'sqlite3'}

Django 1.3 dan 1.4:

if 'test' in sys.argv:
    DATABASES['default'] = {'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3'}

Untuk mengelakkan isu migrasi Selatan, tambahkan:

    SOUTH_TESTS_MIGRATE = False

Menggunakan Bahagian Belakang Pangkalan Data Lain

Walaupun MySQL tidak menyokong pangkalan data dalam memori yang benar, penyelesaian alternatif wujud. Sebagai contoh, anda boleh menyediakan cakera RAM dan melekapkannya sebagai direktori sementara untuk fail pangkalan data anda. Walau bagaimanapun, memastikan bahawa direktori data dicipta semula dengan setiap ujian dijalankan kekal sebagai satu cabaran.

Kebaikan dan Keburukan Pengujian Dalam Memori

  • Kebaikan:

    • Ujian yang jauh lebih pantas
    • Tidak perlu migrasi pangkalan data semasa ujian
  • Keburukan:

    • Terhad kepada pangkalan data ujian kecil
    • Tidak sesuai untuk senario yang melibatkan set data besar atau interaksi pangkalan data yang kompleks

Atas ialah kandungan terperinci Sekiranya Anda Menggunakan Pangkalan Data Dalam Memori untuk Ujian Django yang Lebih Pantas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn