


Functools.partial: Alat Lebih Khusus untuk Aplikasi Separa
Aplikasi separa ialah teknik berkuasa yang membolehkan anda mencipta fungsi baharu daripada sedia ada satu dengan pra-menetapkan beberapa hujah. Kedua-dua lambda dan functools.partial boleh digunakan untuk tujuan ini, tetapi functools.partial menawarkan beberapa kelebihan unik.
Penghadan Lambdas
Manakala lambdas menyediakan ringkas dan ringkas cara untuk mencipta fungsi, mereka mempunyai had tertentu:
- Badan mereka mestilah satu ungkapan, yang boleh menjadi sekatan apabila anda perlu melakukan operasi yang kompleks.
- Mereka tidak membenarkan anda untuk menentukan argumen kata kunci.
- Mereka tidak mempunyai keupayaan introspeksi, seperti mengakses fungsi asal atau argumen yang telah ditetapkan.
Faedah Functools.separa
Berbeza dengan lambdas, functools.partial menawarkan beberapa faedah:
- Tetapan Atribut: Fungsi separa yang dicipta menggunakan functools.partial mempunyai atribut yang memberikan introspeksi, seperti fungsi asal (f.func), argumen kedudukan yang telah ditetapkan (f.args) dan argumen kata kunci yang telah ditetapkan (f.keywords).
- Pengganti Hujah Kata Kunci: Anda boleh mengatasi argumen kata kunci yang telah ditetapkan semasa memanggil fungsi separa, membenarkan kefleksibelan yang lebih besar.
- Kebolehbacaan Dipertingkat: Untuk aplikasi separa kompleks dengan berbilang argumen, functools.partial selalunya boleh membawa kepada kod yang lebih mudah dibaca dan boleh diselenggara berbanding menggunakan lambda dengan ungkapan bersarang.
Contoh
Pertimbangkan contoh berikut:
<code class="python">import functools def sum2(x, y): return x + y incr2 = functools.partial(sum2, 1) result = incr2(4) # Equivalent to sum2(1, 4) print(result) # Output: 5</code>
Dalam contoh ini, functools.partial digunakan untuk mencipta fungsi separa yang dipanggil incr2, yang terikat kepada hujah pertama sum2. Ini membolehkan anda memanggil incr2 dengan satu argumen (y), yang ditambahkan pada argumen yang telah ditetapkan (1).
Kesimpulan
Sementara lambdas kekal sebagai alat berguna untuk aplikasi separa mudah, functools.partial menyediakan fungsi tambahan dan fleksibiliti untuk senario yang lebih kompleks. Tetapan atributnya, penggantian hujah kata kunci dan kebolehbacaan yang dipertingkat menjadikannya alat khusus dan berharga untuk aplikasi separa dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci **Bilakah Anda Harus Memilih `functools.partial` Daripada Lambdas untuk Aplikasi Separa?**. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa