cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Python**Bilakah Anda Harus Memilih `functools.partial` Daripada Lambdas untuk Aplikasi Separa?**

**When Should You Choose `functools.partial` Over Lambdas for Partial Application?**

Functools.partial: Alat Lebih Khusus untuk Aplikasi Separa

Aplikasi separa ialah teknik berkuasa yang membolehkan anda mencipta fungsi baharu daripada sedia ada satu dengan pra-menetapkan beberapa hujah. Kedua-dua lambda dan functools.partial boleh digunakan untuk tujuan ini, tetapi functools.partial menawarkan beberapa kelebihan unik.

Penghadan Lambdas

Manakala lambdas menyediakan ringkas dan ringkas cara untuk mencipta fungsi, mereka mempunyai had tertentu:

  • Badan mereka mestilah satu ungkapan, yang boleh menjadi sekatan apabila anda perlu melakukan operasi yang kompleks.
  • Mereka tidak membenarkan anda untuk menentukan argumen kata kunci.
  • Mereka tidak mempunyai keupayaan introspeksi, seperti mengakses fungsi asal atau argumen yang telah ditetapkan.

Faedah Functools.separa

Berbeza dengan lambdas, functools.partial menawarkan beberapa faedah:

  • Tetapan Atribut: Fungsi separa yang dicipta menggunakan functools.partial mempunyai atribut yang memberikan introspeksi, seperti fungsi asal (f.func), argumen kedudukan yang telah ditetapkan (f.args) dan argumen kata kunci yang telah ditetapkan (f.keywords).
  • Pengganti Hujah Kata Kunci: Anda boleh mengatasi argumen kata kunci yang telah ditetapkan semasa memanggil fungsi separa, membenarkan kefleksibelan yang lebih besar.
  • Kebolehbacaan Dipertingkat: Untuk aplikasi separa kompleks dengan berbilang argumen, functools.partial selalunya boleh membawa kepada kod yang lebih mudah dibaca dan boleh diselenggara berbanding menggunakan lambda dengan ungkapan bersarang.

Contoh

Pertimbangkan contoh berikut:

<code class="python">import functools

def sum2(x, y):
    return x + y

incr2 = functools.partial(sum2, 1)
result = incr2(4)  # Equivalent to sum2(1, 4)
print(result)  # Output: 5</code>

Dalam contoh ini, functools.partial digunakan untuk mencipta fungsi separa yang dipanggil incr2, yang terikat kepada hujah pertama sum2. Ini membolehkan anda memanggil incr2 dengan satu argumen (y), yang ditambahkan pada argumen yang telah ditetapkan (1).

Kesimpulan

Sementara lambdas kekal sebagai alat berguna untuk aplikasi separa mudah, functools.partial menyediakan fungsi tambahan dan fleksibiliti untuk senario yang lebih kompleks. Tetapan atributnya, penggantian hujah kata kunci dan kebolehbacaan yang dipertingkat menjadikannya alat khusus dan berharga untuk aplikasi separa dalam Python.

Atas ialah kandungan terperinci **Bilakah Anda Harus Memilih `functools.partial` Daripada Lambdas untuk Aplikasi Separa?**. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?Bagaimanakah pilihan antara senarai dan tatasusunan memberi kesan kepada prestasi keseluruhan aplikasi Python yang berurusan dengan dataset yang besar?May 03, 2025 am 12:11 AM

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.Jelaskan bagaimana memori diperuntukkan untuk senarai berbanding tatasusunan dalam Python.May 03, 2025 am 12:10 AM

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?Bagaimana anda menentukan jenis data elemen dalam array python?May 03, 2025 am 12:06 AM

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?Apa itu Numpy, dan mengapa penting untuk pengkomputeran berangka dalam Python?May 03, 2025 am 12:03 AM

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.Bincangkan konsep 'peruntukan memori bersebelahan' dan kepentingannya untuk tatasusunan.May 03, 2025 am 12:01 AM

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Bagaimana anda memotong senarai python?Bagaimana anda memotong senarai python?May 02, 2025 am 12:14 AM

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada array numpy?May 02, 2025 am 12:09 AM

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam analisis data dengan python?May 02, 2025 am 12:09 AM

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),