Bolehkah Model Peralihan Berasaskan Aksara Mengesan Pertanyaan Carian Omong kosong?

Mengesan Pertanyaan Carian Bercelaru

Sebagai juruweb, kami sering menghadapi pertanyaan carian yang samar-samar dan sukar untuk ditafsir. Kehadiran rentetan omong kosong atau kelihatan rawak boleh mengaburkan hasil yang bermakna. Salah satu cabaran utama terletak dalam mengenal pasti pertanyaan yang bercelaru ini.

Masalahnya: Mengenalpasti "Omong kosong"

Mengenal pasti pertanyaan omong kosong memerlukan membezakannya daripada carian yang sah, walaupun luar biasa. syarat. Walaupun ungkapan biasa dan padanan corak ringkas mungkin menangkap beberapa anomali yang jelas, mereka sering gagal mengesan varian yang lebih halus. Selain itu, seseorang tidak boleh bergantung semata-mata pada ketiadaan perkataan yang dikenali kerana sesetengah nama jenama atau nama produk mungkin tidak mudah dikenal pasti.

Penyelesaian: Model Peralihan

Satu pendekatan untuk mengesan pertanyaan omong kosong ialah menggunakan model peralihan berasaskan aksara. Model ini menganalisis kebarangkalian urutan aksara dalam bahasa untuk menentukan kemungkinan pertanyaan itu sah dari segi tatabahasa. Dengan membandingkan peralihan sebenar dalam pertanyaan kepada kebarangkalian yang diperoleh daripada model pra-latihan, kami boleh mengesan penyelewengan dan membenderakan potensi omong kosong.

Pelaksanaan

Dalam Python, sebagai contoh, kita boleh mencipta model berasaskan rantai Markov:

import markovify
text = "This is a sample text in English."
model = markovify.Text(text)
query = "asdqweasdqw"
prob = model.calculate_log_prob(query)
if prob < threshold:
    flag_as_gibberish(query)

Untuk meningkatkan ketepatan model, seseorang boleh melatihnya pada log pertanyaan dan menimbang pertanyaan khusus dengan sewajarnya.

Kesimpulan

Menggunakan model peralihan berasaskan aksara, kami boleh mengesan pertanyaan omong kosong dengan lebih ketepatan. Walaupun tidak mudah, pendekatan ini menyediakan rangka kerja yang teguh untuk membezakan pertanyaan bercelaru daripada istilah carian yang sah. Dengan mengenal pasti anomali ini, kami boleh menyesuaikan hasil carian dengan lebih baik dan meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Model Peralihan Berasaskan Aksara Mengesan Pertanyaan Carian Omong kosong?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!