


Pelampiran yang Cekap pada Bekas Rentetan Panjang Boleh Ubah dalam Go
Dalam senario yang melibatkan fail log besar-besaran dan keperluan untuk mengekstrak dan menyimpan bukan -padan kosong, kecekapan menambahkan bekas rentetan panjang berubah menjadi penting. Walaupun senarai terpaut mungkin kelihatan seperti alternatif yang sesuai kepada hirisan kerana prestasi penambahan masa tetapnya, artikel ini meneroka sama ada pelaksanaan hirisan terbina dalam Go menyediakan penyelesaian yang lebih optimum.
Slices and Append Complexity
Bertentangan dengan andaian awal, tambah operasi pada kepingan dalam Go mempunyai kerumitan masa terlunas sebanyak O(1). Ini bermakna bahawa semasa menanam kepingan boleh menjadi mahal, kekerapan pengembangan sedemikian berkurangan secara berkadar. Apabila hirisan itu berkembang, kapasiti tambahan yang diperuntukkan juga berkadar dengan saiznya, dengan berkesan membatalkan peningkatan kos dan mengurangkan kekerapan pengagihan semula.
Perbandingan Prestasi
Penanda aras mikro mempunyai menunjukkan bahawa penambahan pada kepingan dalam Go adalah lebih pantas daripada menggunakan senarai terpaut. Kelebihan ini berpunca daripada fakta bahawa "menyalin" rentetan dalam Go sebenarnya hanya menyalin pengepalanya (pasangan penunjuk/panjang), bukan keseluruhan kandungan. Akibatnya, walaupun untuk penambahan rentetan yang banyak, overhed masa jalan kekal terurus.
Pertimbangan Praktikal
Walaupun ruang pra-peruntukan kadangkala boleh meningkatkan prestasi, ia selalunya memerlukan pengetahuan yang tepat tentang saiz data yang dijangkakan, yang mungkin tidak selalu dapat dilaksanakan. Oleh itu, bergantung pada algoritma pertumbuhan terbina dalam kepingan selalunya menghasilkan hasil yang lebih baik.
Penyelesaian Penstriman untuk Log Besar
Dalam kes aplikasi seperti grep yang memproses log besar-besaran , pendekatan yang lebih cekap adalah untuk mengelakkan penimbal keseluruhan output dalam RAM. Menstrim hasil grep terus kepada penulis atau melalui saluran boleh meningkatkan prestasi dengan ketara dan mengurangkan penggunaan memori. Jika perlu, penukaran rentetan boleh dilakukan seperti yang diperlukan semasa operasi I/O.
Kesimpulan
Slices in Go menyediakan penyelesaian yang cekap dan berskala untuk ditambahkan pada panjang berubah-ubah bekas tali. O(1) yang dilunaskan menambah kerumitan dan overhed yang rendah menjadikannya sangat sesuai untuk aplikasi yang melibatkan set data yang besar dan penambahan yang kerap. Untuk senario yang menimbal sejumlah besar data dalam RAM tidak dapat dielakkan, menyalin padanan untuk mengelak daripada memegang rujukan kepada rentetan asal mungkin bermanfaat untuk prestasi kutipan sampah.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah pelaksanaan kepingan terbina dalam Go lebih cekap daripada senarai terpaut untuk menambahkan rentetan dalam pemprosesan fail log yang besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Golang cemerlang dalam aplikasi praktikal dan terkenal dengan kesederhanaan, kecekapan dan kesesuaiannya. 1) Pengaturcaraan serentak dilaksanakan melalui goroutine dan saluran, 2) Kod fleksibel ditulis menggunakan antara muka dan polimorfisme, 3) memudahkan pengaturcaraan rangkaian dengan pakej bersih/HTTP, 4) Membina crawler serentak yang cekap, 5) Debugging dan mengoptimumkan melalui alat dan amalan terbaik.

Ciri -ciri teras GO termasuk pengumpulan sampah, penyambungan statik dan sokongan konvensional. 1. Model keseragaman bahasa GO menyedari pengaturcaraan serentak yang cekap melalui goroutine dan saluran. 2. Antara muka dan polimorfisme dilaksanakan melalui kaedah antara muka, supaya jenis yang berbeza dapat diproses secara bersatu. 3. Penggunaan asas menunjukkan kecekapan definisi fungsi dan panggilan. 4. Dalam penggunaan lanjutan, kepingan memberikan fungsi saiz semula dinamik yang kuat. 5. Kesilapan umum seperti keadaan kaum dapat dikesan dan diselesaikan melalui perlumbaan getest. 6. Pengoptimuman prestasi menggunakan objek melalui sync.pool untuk mengurangkan tekanan pengumpulan sampah.

Pergi bahasa berfungsi dengan baik dalam membina sistem yang cekap dan berskala. Kelebihannya termasuk: 1. Prestasi Tinggi: Disusun ke dalam Kod Mesin, Kelajuan Berjalan Cepat; 2. Pengaturcaraan serentak: Memudahkan multitasking melalui goroutine dan saluran; 3. Kesederhanaan: sintaks ringkas, mengurangkan kos pembelajaran dan penyelenggaraan; 4. Cross-Platform: Menyokong kompilasi silang platform, penggunaan mudah.

Keliru mengenai penyortiran hasil pertanyaan SQL. Dalam proses pembelajaran SQL, anda sering menghadapi beberapa masalah yang mengelirukan. Baru-baru ini, penulis membaca "Asas Mick-SQL" ...

Hubungan antara konvergensi stack teknologi dan pemilihan teknologi dalam pembangunan perisian, pemilihan dan pengurusan susunan teknologi adalah isu yang sangat kritikal. Baru -baru ini, beberapa pembaca telah mencadangkan ...

Golang ...

Bagaimana membandingkan dan mengendalikan tiga struktur dalam bahasa Go. Dalam pengaturcaraan GO, kadang -kadang perlu untuk membandingkan perbezaan antara dua struktur dan menggunakan perbezaan ini kepada ...

Bagaimana untuk melihat pakej yang dipasang di seluruh dunia? Dalam proses membangun dengan bahasa Go, sering menggunakan ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.