Bagaimana untuk Membenamkan Graf Matplotlib dalam PyQt4: Panduan Langkah demi Langkah untuk Visualisasi Interaktif?

Cara Membenamkan Matplotlib dalam PyQt: Panduan Langkah demi Langkah

Membenamkan graf matplotlib interaktif dalam antara muka pengguna grafik PyQt boleh alat yang berharga untuk aplikasi saintifik dan kejuruteraan. Walau bagaimanapun, memahami proses itu mungkin mencabar kerana kerumitan yang terdapat dalam dokumentasi.

Artikel ini menyediakan panduan yang jelas dan ringkas tentang cara membenamkan graf matplotlib dalam PyQt4, menjadikannya mudah untuk pemula untuk mencapai fungsi ini.

Langkah 1: Import Modul Diperlukan

Untuk membenamkan matplotlib dalam PyQt4, kami mulakan dengan mengimport modul yang diperlukan:

import sys
from PyQt4 import QtGui

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure

Langkah 2: Cipta Tetingkap PyQt4

Sekarang, kami mentakrifkan tetingkap PyQt4 kami di mana kami akan membenamkan graf dan elemen antara muka pengguna.

<code class="python">class Window(QtGui.QDialog):
    def __init__(self, parent=None):
        super(Window, self).__init__(parent)

        # ...
        # The rest of the Window initialization, including figure, canvas, toolbar, and button creation goes here.</code>

Langkah 3: Buat Matplotlib Figure and Canvas

Untuk membenamkan graf, kami mencipta contoh Rajah matplotlib dan FigureCanvas yang akan bertindak sebagai kawasan lukisan kami:

<code class="python">self.figure = Figure()
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)</code>

Langkah 4: Cipta Bar Alat Matplotlib

Bar alat navigasi menyediakan kawalan untuk mengezum, menyorot dan menyimpan graf:

<code class="python">self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)</code>

Langkah 5: Tentukan Butang

Untuk contoh ini, kami mencipta butang mudah yang akan mencetuskan pemplotan data rawak pada graf.

<code class="python">self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
self.button.clicked.connect(self.plot)</code>

Langkah 6: Tentukan Fungsi Memplot

Fungsi 'plot' bertanggungjawab untuk menjana dan memplot data rawak pada graf.

<code class="python">def plot(self):
    # Generate random data
    data = [random.random() for i in range(10)]

    # Create an axis
    ax = self.figure.add_subplot(111)

    # Clear the existing graph
    ax.clear()

    # Plot the data
    ax.plot(data, '*-')

    # Refresh the canvas
    self.canvas.draw()</code>

Langkah 7: Tetapkan Reka Letak dan Paparan

Kami akhirnya tentukan reka letak tetingkap PyQt4 kami dan paparkannya.

<code class="python">layout = QtGui.QVBoxLayout()
layout.addWidget(self.toolbar)
layout.addWidget(self.canvas)
layout.addWidget(self.button)
self.setLayout(layout)

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)

    main = Window()
    main.show()

    sys.exit(app.exec_())</code>

Panduan komprehensif ini menyediakan semua langkah yang diperlukan untuk membenamkan graf matplotlib dalam antara muka pengguna PyQt4. Dengan mengikut arahan ini, pembangun boleh membuat visualisasi interaktif dengan mudah untuk aplikasi saintifik atau kejuruteraan mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Membenamkan Graf Matplotlib dalam PyQt4: Panduan Langkah demi Langkah untuk Visualisasi Interaktif?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!