pengenalan
Bekerja dengan Amazon S3 adalah perkara biasa untuk penyelesaian storan awan, tetapi untuk ujian tempatan, berinteraksi dengan AWS boleh menjadi tidak cekap dan mahal. LocalStack ialah timbunan awan AWS tempatan berfungsi sepenuhnya yang mencontohi perkhidmatan AWS. Dalam panduan ini, kami akan membincangkan cara menyediakan baldi S3 dalam LocalStack pada macOS, membincangkan faedah menggunakan persediaan ini dan memberikan contoh kod penuh.
Mengapa Menggunakan LocalStack untuk S3?
Menggunakan LocalStack untuk mensimulasikan S3 memberikan faedah utama:
- Kecekapan Kos: Anda mengelakkan caj daripada AWS.
- Kelajuan: Ujian lebih pantas kerana ia dijalankan secara setempat.
- Ujian Luar Talian: Tiada sambungan internet diperlukan.
- Pengasingan: Mengurangkan risiko menjejaskan sumber AWS sebenar secara tidak sengaja.
Prasyarat
Pastikan yang berikut dipasang pada OS anda masing-masing:
- Docker (diperlukan untuk LocalStack) - Muat turun di sini.
- Python & pip (diperlukan untuk AWS CLI dan boto3).
- LocalStack melalui pip atau Docker.
Langkah 1: Pasang dan Mulakan LocalStack
- Pasang LocalStack:
brew install localstack
- Jalankan LocalStack sebagai bekas Docker:
localstack start
Nota: Jika anda menghadapi masalah kebenaran, tambahkan sudo pada arahan.
Langkah 2: Sediakan AWS CLI untuk LocalStack
- Pasang AWS CLI:
brew install awscli
Nota: Perintah di atas adalah untuk macOS. Cari dokumentasi lengkap tentang cara memasang awscli.
- Konfigurasikan AWS CLI (perlu untuk penggunaan LocalStack):
aws configure
Gunakan nilai pemegang tempat:
- ID Kunci Akses AWS: ujian
- Kunci Akses Rahsia AWS: ujian
- Wilayah: us-timur-1
Format output: json
Tetapkan URL Titik Akhir LocalStack:
export LOCALSTACK_ENDPOINT=http://localhost:4566
Langkah 3: Cipta Baldi S3 dalam LocalStack
- Untuk mencipta baldi S3 baharu:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 mb s3://my-local-bucket
Langkah 4: Sahkan Baldi
- Semak baldi anda dengan menyenaraikan semua baldi:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 ls
Langkah 5: Muat Naik dan Muat Turun Fail
- Buat fail sampel:
echo "Hello LocalStack!" > testfile.txt
- Muat naik fail ke baldi anda:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp testfile.txt s3://my-local-bucket
- Muat turun fail:
aws --endpoint-url=$LOCALSTACK_ENDPOINT s3 cp s3://my-local-bucket/testfile.txt downloaded_testfile.txt
Langkah 6: Gunakan Python dan Boto3 untuk Operasi S3
- Pasang Boto3
pip install boto3
- Kod Python untuk Operasi Baldi Skrip Python berikut menunjukkan mencipta baldi, memuat naik fail, menyenaraikan objek dan memuat turun fail menggunakan Boto3:
import boto3 from botocore.config import Config # Configuration for LocalStack localstack_config = Config( region_name='us-east-1', retries={'max_attempts': 10, 'mode': 'standard'} ) # Initialize the S3 client with LocalStack endpoint s3_client = boto3.client( 's3', endpoint_url="http://localhost:4566", aws_access_key_id="test", aws_secret_access_key="test", config=localstack_config ) bucket_name = "my-local-bucket" # Create the bucket s3_client.create_bucket(Bucket=bucket_name) print(f"Bucket '{bucket_name}' created.") # Upload a file s3_client.upload_file("testfile.txt", bucket_name, "testfile.txt") print("File uploaded.") # List objects in the bucket objects = s3_client.list_objects_v2(Bucket=bucket_name) for obj in objects.get('Contents', []): print("Found file:", obj['Key']) # Download the file s3_client.download_file(bucket_name, "testfile.txt", "downloaded_testfile.txt") print("File downloaded.")
Jalankan skrip:
brew install localstack
Langkah 7: Bersihkan Sumber
- Untuk memadam baldi dan kandungannya:
localstack start
Kesimpulan
Artikel ini menyediakan panduan langkah demi langkah untuk menyediakan baldi S3 dalam LocalStack. Persediaan ini sesuai untuk pembangunan tempatan, membolehkan anda menguji kefungsian AWS S3 dengan selamat tanpa menanggung kos atau memerlukan sambungan internet.
Atas ialah kandungan terperinci Menyediakan Suket dalam LocalStack. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Python menyediakan pelbagai cara untuk memuat turun fail dari Internet, yang boleh dimuat turun melalui HTTP menggunakan pakej Urllib atau Perpustakaan Permintaan. Tutorial ini akan menerangkan cara menggunakan perpustakaan ini untuk memuat turun fail dari URL dari Python. Permintaan Perpustakaan Permintaan adalah salah satu perpustakaan yang paling popular di Python. Ia membolehkan menghantar permintaan HTTP/1.1 tanpa menambahkan rentetan pertanyaan secara manual ke URL atau pengekodan data pos. Perpustakaan Permintaan boleh melaksanakan banyak fungsi, termasuk: Tambah data borang Tambah fail berbilang bahagian Akses data tindak balas python Buat permintaan kepala

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Pemprosesan bahasa semulajadi (NLP) adalah pemprosesan bahasa manusia secara automatik atau separa automatik. NLP berkait rapat dengan linguistik dan mempunyai hubungan dengan penyelidikan dalam sains kognitif, psikologi, fisiologi, dan matematik. Dalam sains komputer

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
