Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Berikut ialah beberapa pilihan tajuk, dengan mengambil kira format soalan dan kandungan artikel: Pendek & Langsung: * Mengapa Gunakan %matplotlib sebaris dalam Buku Nota Jupyter? * Bagaimana %matplotlib inline Dis
Dalam bidang sains data dan pengkomputeran saintifik, visualisasi memainkan peranan penting dalam memahami corak dan menyampaikan hasil. Matplotlib ialah perpustakaan Python yang popular untuk mencipta visualisasi statik, animasi dan interaktif.
Satu aspek utama apabila bekerja dengan Matplotlib dalam persekitaran interaktif seperti Jupyter Notebooks ialah cara plot dipaparkan. Fungsi ajaib sebaris %matplotlib menangani keperluan ini dengan menetapkan hujung belakang Matplotlib kepada 'sebaris'.
Sebagai fungsi ajaib dalam IPython, %matplotlib sebaris membenarkan pengguna untuk melaksanakan arahan plot dan plot yang terhasil dipaparkan terus dalam buku nota, bukannya dalam tetingkap berasingan. Ini menyediakan cara yang lancar dan mudah untuk melihat visualisasi bersama kod anda.
Apabila anda menggunakan %matplotlib inline, ia menetapkan hujung belakang matplotlib kepada 'inline' bahagian belakang, bahagian belakang yang direka khusus untuk buku nota interaktif. Bahagian belakang ini membenarkan plot dipaparkan sebagai elemen HTML dalam dokumen buku nota.
Sebagai contoh, pertimbangkan kod berikut:
<code class="python">import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]) plt.show()</code>
Tanpa %matplotlib sebaris, menjalankan kod ini akan membuka kod baharu tetingkap yang memaparkan plot. Walau bagaimanapun, dengan %matplotlib sebaris, plot dipaparkan terus dalam sel buku nota.
%matplotlib sebaris sesuai untuk mencipta plot statik dalam buku nota interaktif. Walau bagaimanapun, jika anda memerlukan interaktiviti dalam visualisasi anda, seperti mengezum atau menyorot, pertimbangkan untuk menggunakan bahagian belakang nbagg dengan buku nota %matplotlib.
Kesimpulannya, %matplotlib inline ialah alat yang berkuasa untuk memaparkan plot matplotlib sebaris dalam buku nota interaktif , memudahkan proses visualisasi dan penerokaan data.
Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa pilihan tajuk, dengan mengambil kira format soalan dan kandungan artikel: Pendek & Langsung: * Mengapa Gunakan %matplotlib sebaris dalam Buku Nota Jupyter? * Bagaimana %matplotlib inline Dis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!