


Bagaimana untuk Mencapai Penghantaran Dinamik Jenis-Selamat dengan Kaedah Templat Maya dalam C?
Jenis Polimorfisme dalam C : Kaedah Templat Maya
Dalam pengaturcaraan C, menggabungkan fungsi ahli maya dengan templat kelas boleh menjadi mencabar. Keadaan ini timbul apabila anda ingin menghantar kaedah secara dinamik berdasarkan maklumat jenis masa jalan, tetapi masih mengekalkan tingkah laku selamat jenis.
Masalahnya
Pertimbangkan kelas abstrak berikut dan pelaksanaan terbitannya:
<code class="cpp">class AbstractComputation { public: template <class t> virtual void setData(std::string id, T data) = 0; template <class t> virtual T getData(std::string id) = 0; }; class Computation : public AbstractComputation { public: template <class t> void setData(std::string id, T data); template <class t> T getData(std::string id, T data); };</class></class></class></class></code>
Niat di sini ialah memanggil setData
Penyelesaian Berkemungkinan
1. Buang Polimorfisme Statik:
Satu pendekatan ialah menghapuskan polimorfisme statik (templat) dan memperkenalkan stor generik untuk pasangan nilai kunci:
<code class="cpp">class ValueStore { template <typename t> void setData(std::string const & id, T value); template <typename t> T getData(std::string const & id) const; }; class AbstractComputation { public: template <typename t> void setData(std::string const & id, T value) { m_store.setData(id, value); } template <typename t> T getData(std::string const & id) const { return m_store.getData<t>(id); } protected: ValueStore m_store; };</t></typename></typename></typename></typename></code>
Penyelesaian ini menyediakan polimorfisme dinamik tanpa memerlukan pengkhususan templat.
2. Alih Keluar Polimorfisme Dinamik:
Pilihan lain ialah mengekalkan polimorfisme masa jalan tetapi alih keluar polimorfisme statik:
<code class="cpp">class AbstractComputation { public: template <typename t> void setData( std::string const & id, T value ) { setDataImpl( id, boost::any( value ) ); } template <typename t> T getData( std::string const & id ) const { boost::any res = getDataImpl( id ); return boost::any_cast<t>( res ); } protected: virtual void setDataImpl( std::string const & id, boost::any const & value ) = 0; virtual boost::any getDataImpl( std::string const & id ) const = 0; };</t></typename></typename></code>
Di sini, taip pemadaman menggunakan boost::any membenarkan penghantaran kepada bukan templat kaedah tanpa mengorbankan keselamatan jenis.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Penghantaran Dinamik Jenis-Selamat dengan Kaedah Templat Maya dalam C?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.

C masih menguasai pengoptimuman prestasi kerana pengurusan memori peringkat rendah dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat diperlukan dalam pembangunan permainan, sistem transaksi kewangan dan sistem tertanam. Khususnya, ia ditunjukkan sebagai: 1) dalam pembangunan permainan, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya bahasa pilihan untuk pembangunan enjin permainan; 2) Dalam sistem transaksi kewangan, kelebihan prestasi C memastikan latensi yang sangat rendah dan throughput yang tinggi; 3) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori peringkat rendah C dan keupayaan pelaksanaan yang cekap menjadikannya sangat popular dalam persekitaran yang terkawal sumber.

Pilihan kerangka C XML harus berdasarkan keperluan projek. 1) TinyXML sesuai untuk persekitaran yang terkawal sumber, 2) PugixML sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi, 3) Xerces-C menyokong pengesahan XMLSchema kompleks, dan prestasi, kemudahan penggunaan dan lesen mesti dipertimbangkan ketika memilih.

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan dan keselamatan jenis, manakala C sesuai untuk projek yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan perkakasan. 1) C# menyediakan koleksi sampah dan LINQ, sesuai untuk aplikasi perusahaan dan pembangunan Windows. 2) C dikenali dengan prestasi tinggi dan kawalan asasnya, dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Pengoptimuman kod C boleh dicapai melalui strategi berikut: 1. Menguruskan memori secara manual untuk penggunaan pengoptimuman; 2. Tulis kod yang mematuhi peraturan pengoptimuman pengkompil; 3. Pilih algoritma dan struktur data yang sesuai; 4. Gunakan fungsi inline untuk mengurangkan overhead panggilan; 5. Memohon template metaprogramming untuk mengoptimumkan pada masa penyusunan; 6. Elakkan penyalinan yang tidak perlu, gunakan semantik bergerak dan parameter rujukan; 7. Gunakan Const dengan betul untuk membantu pengoptimuman pengkompil; 8. Pilih struktur data yang sesuai, seperti STD :: vektor.

Kata kunci yang tidak menentu dalam C digunakan untuk memaklumkan pengkompil bahawa nilai pembolehubah boleh diubah di luar kawalan kod dan oleh itu tidak dapat dioptimumkan. 1) Ia sering digunakan untuk membaca pembolehubah yang boleh diubahsuai oleh perkakasan atau program perkhidmatan mengganggu, seperti keadaan sensor. 2) Tidak menentu tidak dapat menjamin keselamatan multi-thread, dan harus menggunakan kunci mutex atau operasi atom. 3) Menggunakan tidak menentu boleh menyebabkan prestasi sedikit berkurangan, tetapi memastikan ketepatan program.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
