Bagaimanakah saya boleh Mengakses Lajur Individu dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi NumPy?

Mengakses Lajur Individu dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi NumPy

NumPy menawarkan alatan berkuasa untuk bekerja dengan tatasusunan berbilang dimensi. Selalunya, adalah perlu untuk mengakses lajur individu tatasusunan ini. Panduan ini akan menunjukkan cara untuk mencapai ini dengan mudah.

Bayangkan tatasusunan NumPy berikut:

<code class="python">test = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])</code>

Untuk mengakses baris ke-tiga tatasusunan ini, hanya gunakan ujian[i]. Walau bagaimanapun, jika anda perlu mengakses lajur ith, sintaksnya berbeza sedikit.

Untuk mengakses lajur ith, gunakan sintaks berikut:

<code class="python">test[:, i]</code>

Contohnya, untuk mengakses lajur pertama lajur:

<code class="python">>>> test[:, 0]
array([1, 3, 5])</code>

Perhatikan bahawa indeks pertama (:) memilih semua baris, manakala indeks kedua (0) menentukan lajur.

Ciri ini didokumenkan dalam Bahagian 1.4 NumPy rujukan. Dari segi prestasi, mengakses lajur dengan cara ini secara amnya adalah cekap dan lebih pantas daripada mengakses setiap elemen secara individu dalam satu gelung.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh Mengakses Lajur Individu dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!