


Cara Menukar Rentetan Byte kepada Integer dalam Python
Menukar rentetan bait kepada integer dalam Python boleh dicapai menggunakan pelbagai kaedah, sesetengah daripadanya menawarkan prestasi yang lebih baik daripada yang lain.
Fungsi Terbina dalam: int.from_bytes()
Dalam Python versi 3.2 dan ke atas, anda boleh menukar terus rentetan bait kepada integer menggunakan fungsi int.from_bytes():
<code class="python">my_int = int.from_bytes(b'y\xcc\xa6\xbb', byteorder='big')</code>
Di sini, byteorder boleh sama ada 'besar' atau 'sedikit' untuk menentukan endian rentetan bait. Big-endian bermaksud bait paling ketara disimpan dahulu, manakala little-endian bermakna bait paling kurang ketara disimpan dahulu.
Menggunakan Perwakilan Perduaan
Pendekatan lain ialah dengan tukar rentetan bait kepada perwakilan binarinya dan kemudian gunakan fungsi int():
<code class="python">my_int = int(''.join(format(byte, '08b') for byte in b'y\xcc\xa6\xbb'[::-1]), 2)</code>
Kaedah ini lebih perlahan daripada int.from_bytes(), tetapi ia boleh berguna jika anda perlu bekerja dengan data binari terus.
Fungsi Tersuai
Anda juga boleh mencipta fungsi tersuai anda sendiri untuk menukar rentetan bait kepada integer:
<code class="python">def convert_bytes_to_int(byte_string, endianness='big'): if endianness == 'big': return sum(ord(c) <p><strong>Perbandingan Prestasi</strong></p> <p>Prestasi kaedah berbeza ini boleh berbeza-beza bergantung pada panjang dan endian rentetan bait. Secara amnya, int.from_bytes() ialah kaedah terpantas, diikuti dengan kaedah perwakilan binari dan kemudian fungsi tersuai.</p></code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menukar Rentetan Byte kepada Integer dalam Python: Kaedah Mana Yang Terbaik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma