


Keselamatan Jenis: Cast Tidak Ditanda
Apabila cuba menghantar objek yang tidak dimulakan dalam fail konteks aplikasi Java, amaran mungkin timbul yang menunjukkan keselamatan jenis isu. Amaran ini berpunca daripada pemadaman jenis, di mana generik digantikan dengan jenis mentahnya pada masa jalan, memadamkan semua maklumat jenis.
Dalam coretan kod yang diberikan:
private Map<string string> someMap = new HashMap<string string>(); someMap = (HashMap<string string>)getApplicationContext().getBean("someMap");</string></string></string>
Pelakon eksplisit cuba menjamin bahawa kacang yang diambil sepadan dengan jenis yang dikehendaki. Walau bagaimanapun, disebabkan pemadaman jenis, pengkompil tidak boleh mengesahkan ini semasa masa jalan, yang membawa kepada amaran.
Untuk menangani amaran ini, pengkompil boleh diarahkan untuk menyekatnya menggunakan anotasi @SuppressWarnings("unchecked"). Walau bagaimanapun, ini tidak menjamin keselamatan jenis tetapi sebaliknya melumpuhkan amaran pengkompil.
Pendekatan yang lebih mantap ialah menggunakan API pantulan Java untuk mendapatkan jenis kacang yang betul, menghapuskan keperluan untuk tuangan yang tidak ditanda. Ini dicapai menggunakan kaedah getType() dalam kelas BeanDefinition, seperti yang ditunjukkan di bawah:
import org.springframework.beans.factory.config.BeanDefinition; ... BeanDefinition beanDefinition = (BeanDefinition) applicationContext.getBeanDefinition("someMap"); Class extends HashMap<string string>> beanType = (Class extends HashMap<string string>>) beanDefinition.getBeanClass();</string></string>
Dengan mendapatkan jenis yang betul melalui refleksi, lakonan boleh dilakukan dengan selamat, menghapuskan amaran keselamatan jenis.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencapai Jenis Keselamatan dengan Cast Tidak Bertanda dalam Aplikasi Java Spring?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).