


Mengurus Senarai Niaga Hadapan dengan Cekap dengan Pengendalian Pengecualian
Di Jawa, apabila bekerja dengan niaga hadapan, seseorang mungkin menghadapi keperluan untuk menunggu senarai tugasan masa hadapan untuk diselesaikan semasa mengendalikan sebarang pengecualian yang timbul. Pendekatan mudah untuk ini adalah dengan menunggu secara berurutan untuk setiap masa depan dan menyemak kemungkinan pengecualian. Walau bagaimanapun, pendekatan ini mengalami isu kecekapan jika pengecualian berlaku lebih awal dalam senarai, kerana tugasan berikutnya masih akan menunggu tanpa perlu.
Untuk menangani perkara ini, penyelesaian alternatif memanfaatkan kelas CompletionService. CompletionService menerima niaga hadapan apabila ia tersedia dan membenarkan penamatan awal jika terdapat pengecualian.
Contoh cara melaksanakan pendekatan ini disediakan di bawah:
<code class="java">Executor executor = Executors.newFixedThreadPool(4); CompletionService<someresult> completionService = new ExecutorCompletionService(executor); // 4 tasks for (int i = 0; i () { public SomeResult call() { // ... task implementation return result; } }); } int received = 0; boolean errors = false; while (received resultFuture = completionService.take(); // Blocks if none available try { SomeResult result = resultFuture.get(); received++; // ... do something with the result } catch (Exception e) { // Log the exception errors = true; } } // Potentially consider canceling any still running tasks if errors occurred</someresult></code>
Dengan menggunakan CompletionService , anda boleh menunggu tugasan masa hadapan dengan cekap sambil mengendalikan pengecualian dengan segera.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh menguruskan senarai Niaga Hadapan dengan cekap dan mengendalikan pengecualian dalam Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan menggunakan Maven dan Gradle untuk Pengurusan Projek Java, membina automasi, dan resolusi pergantungan, membandingkan pendekatan dan strategi pengoptimuman mereka.

Artikel ini menerangkan NIO API Java untuk I/O yang tidak menyekat, menggunakan pemilih dan saluran untuk mengendalikan pelbagai sambungan dengan cekap dengan satu benang. Ia memperincikan proses, faedah (skalabilitas, prestasi), dan potensi perangkap (kerumitan,

Artikel ini membincangkan membuat dan menggunakan perpustakaan Java tersuai (fail balang) dengan pengurusan versi dan pergantungan yang betul, menggunakan alat seperti Maven dan Gradle.

Artikel ini memperincikan API soket Java untuk komunikasi rangkaian, yang meliputi persediaan pelanggan-pelayan, pengendalian data, dan pertimbangan penting seperti pengurusan sumber, pengendalian ralat, dan keselamatan. Ia juga meneroka teknik pengoptimuman prestasi, i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini