Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Apakah perbezaan utama antara `plt.plot`, `ax.plot` dan `figure.add_subplot` dalam Matplotlib?
Matplotlib ialah perpustakaan Python berorientasikan objek untuk mencipta visualisasi. Ia menggunakan tiga objek utama: rajah, paksi dan plot.
Rajah itu mewakili keseluruhan kanvas atau tetingkap di mana visualisasi akan dipaparkan. Ia mentakrifkan saiz keseluruhan dan reka letak kanvas, termasuk jidar, warna latar belakang dan sebarang sifat global yang lain.
Kapak mewakili kawasan tertentu dalam rajah tempat data diplot . Mereka mentakrifkan sistem koordinat untuk memplot, termasuk label paksi, tanda semak dan garis grid. Berbilang paksi boleh dibuat dalam satu rajah untuk membolehkan berbilang plot.
Objek plot digunakan untuk mewakili visualisasi data tertentu dalam Axes. Ia boleh menjadi plot garisan, plot serakan, histogram atau sebarang jenis perwakilan grafik yang lain. Setiap plot dikaitkan dengan objek Axes tertentu.
Sekarang, mari kita periksa bagaimana objek ini berinteraksi apabila menggunakan kaedah yang berbeza dalam Matplotlib:
Pilihan kaedah bergantung mengenai keperluan kes penggunaan khusus:
Akhirnya, pemilihan kaedah yang sesuai bergantung pada faktor seperti bilangan plot, reka letak yang diingini dan keperluan untuk disesuaikan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan utama antara `plt.plot`, `ax.plot` dan `figure.add_subplot` dalam Matplotlib?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!