Mengapa Lajur DataFrame Pandas Saya Dengan Hanya Rentetan Mempunyai Dtype Objek?

Memahami Dtype Objek dalam Pandas DataFrames

Dalam Pandas, objek dtype menandakan lajur yang mengandungi objek. Walau bagaimanapun, ini boleh mengelirukan apabila semua elemen dalam lajur kelihatan seperti rentetan.

Punca Punca: Tatasusunan Penunjuk Objek

Jenis objek berpunca daripada pelaksanaan ndarray NumPy. Dalam NumPy, tatasusunan mesti mempunyai elemen saiz seragam dalam bait. Memandangkan rentetan mempunyai panjang berubah-ubah, Pandas menyimpan rentetan sebagai penunjuk kepada objek dalam objek ndarray. Ini menghasilkan dtype objek.

Contoh Ilustrasi

Pertimbangkan contoh berikut:

import numpy as np
import pandas as pd

# Create an int64 ndarray
int_arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.int64)

# Create an object ndarray containing pointers to string objects
obj_arr = np.array(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype=object)

# Convert obj_arr to a Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'int_col': int_arr, 'obj_col': obj_arr})

# Check data types
print(df.dtypes)

Output:

int_col    int64
obj_col    object

Seperti yang anda lihat , walaupun semua elemen adalah rentetan, obj_col mempunyai objek dtype kerana penggunaan penunjuk dalam ndarray.

Kesimpulan

Objek dtype dalam Pandas DataFrames timbul daripada pelaksanaan ndarray yang mendasari. Walaupun ia merangkumi rentetan, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa rentetan tidak diwakili secara eksplisit sebagai jenis data yang berbeza. Sebaliknya, ia disimpan sebagai penunjuk kepada objek dalam ndarray objek.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Lajur DataFrame Pandas Saya Dengan Hanya Rentetan Mempunyai Dtype Objek?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!