


Memanggil Skrip Python dengan Input daripada Skrip Lain Menggunakan Subproses
Dalam Python, modul subproses menyediakan cara untuk melaksanakan arahan atau skrip luaran . Walau bagaimanapun, apabila memanggil skrip Python daripada skrip lain dan memberikan input kepadanya, mendapatkan output boleh menjadi mencabar.
Mendapatkan Output daripada Panggilan Subproses
Untuk mendapatkan semula output daripada panggilan subproses, anda boleh menggunakan fungsi check_output, yang menangkap stdout skrip luaran. Begini cara anda boleh mencapai ini:
<code class="python">import subprocess # Path to the external script (a.py) script_path = 'a.py' # Input to be provided to the external script input_data = '\n'.join(['query 1', 'query 2']) # Execute the external script with input output = subprocess.check_output([sys.executable, script_path], input=input_data, universal_newlines=True)</code>
Dalam contoh ini, input_data ialah rentetan yang mengandungi pertanyaan input untuk a.py. Fungsi check_output melaksanakan skrip luaran, menyediakan pertanyaan input sebagai stdin. Pembolehubah output yang dikembalikan kini mengandungi output skrip sebagai rentetan.
Pendekatan Alternatif
Selain menggunakan modul subproses secara langsung, terdapat pendekatan alternatif untuk memanggil skrip Python dari dalam skrip:
- Mengimport Modul: Anda boleh mengimport skrip luaran ke dalam skrip utama anda dan memanggil fungsinya secara langsung. Ini memerlukan perlindungan peringkat modul yang sesuai dalam a.py.
- Menggunakan Multiprocessing: Jika pertanyaan adalah mahal dari segi pengiraan, anda boleh menggunakan multiprocessing untuk melaksanakannya dalam proses berasingan, yang berpotensi meningkatkan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Berikut ialah beberapa pilihan tajuk yang sesuai dengan kandungan artikel dan menggunakan format soalan: Pilihan 1 (Fokus pada masalah): * Bagaimanakah Saya Boleh Mendapatkan Output Daripada Skrip Python yang Dipanggil Menggunakan `subproses`? Pilihan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridmodelofcompilationandinterpretation: 1) thepythoninterpretercompilessourcodcecodeintoplatform-independentbytecode.2) thepythonvirtualmachine (PVM) thenexecutesthisbytecode, BalantingeaseOfusoWithperformance.

Pythonisbothinterpretedandandcompiled.1) it'scompiledtobytecodeforporabilityAcrossplatforms.2) theBytecodeistheninterpreted, membolehkanfordynamictypingandrapiddevelopment, walaupunItmayBeslowerLowerWanLelyCiledlanguages.

ForloopsareidealwhenyonesshenumberofiterationsationseSinadvance, whilewhileloopsarebetterforsituationshipheryouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreeficientablyandable, yang sesuai, manakala whileloopsoffermorecontrolandareusefereficeficeficeficeficient,

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance, whilewhileloopsareusedwhenTheiterationsdependonacondition.1) forloopsareidealforiteratingoversequencesLikeListsorArrays.2)

Pythonisnotpurelyinterinterpreted; itusesahybridapproachofbytecodecompilationandruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintobytecode, whoomeSthenexecutedbythepythonvirtualmachine (pvm)

ToConcatenatelistsinpythonwiththesameelements, gunakan: 1) operatortokokduplicates, 2) asettoremoveduplicates, OR3) listomprehensionfensionfensionfensionfensiontroloverduplicates, setiapmethodhasdifferentperformanceAdordlications.

Pythonisaninterpretedlanguage, menawarkanfuseofuseandflexibilitybutfacingperpormancelimitationsincriticalapplications.1) interpretlanguagesepythonexecuteline-by-line, membolehkanMmediateDebackandrapidprototyping.2)

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance,andwhileloopswheniterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforsequenceslikelistsorranges.2)Whileloopssuitscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificconditionismet,usefulforuserinputsoralgorit


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
