Kemas Kini JPA Data Musim Bunga @Query Tidak Mengemas kini Data
Walaupun mempunyai pertanyaan kemas kini yang ditakrifkan:
<code class="java">@Modifying @Transactional @Query("UPDATE Admin SET firstname = :firstname, lastname = :lastname, login = :login, superAdmin = :superAdmin, preferenceAdmin = :preferenceAdmin, address = :address, zipCode = :zipCode, city = :city, country = :country, email = :email, profile = :profile, postLoginUrl = :postLoginUrl WHERE id = :id") public void update(...);</code>
dan cuba menggunakannya dalam ujian penyepaduan:
<code class="java">adminRepository.update("Toto", "LeHeros", admin0.getLogin(), admin0.getSuperAdmin(), admin0.getPreferenceAdmin(), admin0.getAddress(), admin0.getZipCode(), admin0.getCity(), admin0.getCountry(), admin0.getEmail(), admin0.getProfile(), admin0.getPostLoginUrl(), admin0.getId()); Admin loadedAdmin = adminRepository.findOne(admin0.getId()); assertEquals("Toto", loadedAdmin.getFirstname()); // Assertion failed assertEquals("LeHeros", loadedAdmin.getLastname()); // Assertion failed</code>
medan dalam pangkalan data kekal sebagai nilai awalnya, menyebabkan ujian gagal. Malah menambah flush sebelum pertanyaan findOne:
<code class="java">adminRepository.flush();</code>
tidak menyelesaikan isu.
Pernyataan kemas kini boleh diperhatikan dalam log, menunjukkan bahawa Spring Data sedang menjana dan melaksanakan pertanyaan dengan betul. Walau bagaimanapun, hasil pertanyaan findOne yang berikutnya tidak konsisten dengan perubahan yang dibuat oleh kemas kini.
Satu sebab yang mungkin untuk tingkah laku ini ialah EntityManager tidak membuang perubahan secara automatik secara lalai. Untuk menangani perkara ini, pilihan clearAutomatically boleh ditambahkan pada anotasi @Modifying:
<code class="java">@Modifying(clearAutomatically = true) @Query("UPDATE Admin SET ...") public void update(...);</code>
Ini sepatutnya menyebabkan EntityManager secara automatik mengepam semua perubahan yang belum selesai selepas melaksanakan pertanyaan kemas kini, memastikan bahawa perubahan itu berterusan dan ditunjukkan dalam pertanyaan seterusnya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Data Spring Saya JPA @Query Update Tidak Mengemas kini Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
