**Flatten vs. Ravel: Bilakah Saya Harus Menggunakan Fungsi NumPy Yang Mana?**

Memahami Perbezaan Antara Fungsi Numpy's Flatten dan Ravel

Apabila bekerja dengan tatasusunan berbilang dimensi dalam NumPy, anda mungkin menghadapi senario di mana anda perlu menukar mereka ke dalam bentuk satu dimensi. Di sinilah fungsi flatten() dan ravel() dimainkan. Walau bagaimanapun, walaupun hasil yang serupa, mereka menggunakan kaedah yang berbeza dan mempunyai implikasi unik untuk prestasi dan pengurusan ingatan.

Persamaan:

Kedua-dua flatten() dan ravel() menghasilkan tatasusunan yang diratakan, seperti yang ditunjukkan oleh contoh kod yang disediakan:

import numpy as np
y = np.array(((1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)))
print(y.flatten())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]
print(y.ravel())
[1   2   3   4   5   6   7   8   9]

Perbezaan:

• Peruntukan Memori: flatten() sentiasa mencipta salinan tatasusunan asal, manakala ravel() menghasilkan paparan tatasusunan asal apabila boleh. Ini menunjukkan bahawa mengubah suai tatasusunan yang dikembalikan daripada flatten() tidak mempunyai kesan pada tatasusunan asal, manakala perubahan yang dibuat kepada tatasusunan yang dikembalikan oleh ravel() akan ditunjukkan dalam yang asal.
• Prestasi: Ravel() cenderung lebih pantas daripada flatten() kerana ia mengelakkan penyalinan memori dan menggunakan pandangan bersebelahan. Ini boleh memberi kelebihan apabila berurusan dengan tatasusunan yang besar.
• Pengendalian Langkah: bentuk semula((-1,)) menawarkan pilihan lain untuk meratakan tatasusunan, tetapi ia mengembalikan paparan dan bukannya salinan seperti ratakan(). Walau bagaimanapun, ia mungkin tidak menjamin keterkaitan, yang boleh menjejaskan prestasi.

Kesimpulan:

Memahami nuansa halus antara flatten() dan ravel() melengkapkan anda dengan pengetahuan untuk membuat keputusan termaklum tentang masa untuk menggunakan setiap fungsi. Jika mengekalkan tatasusunan asal adalah penting atau jika anda perlu mencipta salinan baharu untuk pemprosesan selanjutnya, flatten() ialah pilihan pilihan. Sebaliknya, apabila kelajuan adalah penting dan mengubah suai tatasusunan yang diratakan boleh diterima, ravel() menyediakan penyelesaian yang lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci **Flatten vs. Ravel: Bilakah Saya Harus Menggunakan Fungsi NumPy Yang Mana?**. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!