


Kemas Kini JPA Data Musim Bunga @Pertanyaan tidak Mengemas kini?
Dalam JPA Data Musim Bunga, anotasi @Query membolehkan anda mentakrifkan JPQL tersuai atau asli Pertanyaan SQL untuk mengubah suai baris pangkalan data. Walau bagaimanapun, anotasi @Modifying sahaja mungkin tidak mencetuskan operasi curahan dan kegigihan yang diperlukan untuk mengemas kini pangkalan data.
Untuk memastikan perubahan berterusan pada pangkalan data, adalah disyorkan untuk menggunakan atribut clearAutomatically dalam anotasi @Modifying. Atribut ini menentukan sama ada konteks kegigihan dikosongkan secara automatik selepas pelaksanaan pertanyaan. Dengan menetapkan clearAutomatically kepada benar, perubahan yang dibuat semasa pelaksanaan pertanyaan dikesan secara automatik dan dipadamkan ke pangkalan data.
Berikut ialah contoh cara anda boleh menggunakan clearAutomatically dalam pertanyaan @Modifying anda:
@Modifying(clearAutomatically = true) @Query("UPDATE Admin SET firstname = :firstname, lastname = :lastname, login = :login, superAdmin = :superAdmin, preferenceAdmin = :preferenceAdmin, address = :address, zipCode = :zipCode, city = :city, country = :country, email = :email, profile = :profile, postLoginUrl = :postLoginUrl WHERE id = :id") public void update(@Param("firstname") String firstname, @Param("lastname") String lastname, @Param("login") String login, @Param("superAdmin") boolean superAdmin, @Param("preferenceAdmin") boolean preferenceAdmin, @Param("address") String address, @Param("zipCode") String zipCode, @Param("city") String city, @Param("country") String country, @Param("email") String email, @Param("profile") String profile, @Param("postLoginUrl") String postLoginUrl, @Param("id") Long id);
Dengan menetapkan clearAutomatically kepada benar, konteks kegigihan dikosongkan selepas pelaksanaan pertanyaan kemas kini. Ini memaksa perubahan yang dibuat pada objek Pentadbir diteruskan ke pangkalan data.
Ingat bahawa clearAutomatically hanya mempengaruhi konteks kegigihan yang dikaitkan dengan EntityManager semasa. Jika anda menggunakan berbilang konteks kegigihan, anda mungkin perlu mengurus pembilasan secara manual untuk memastikan perubahan disegerakkan dengan betul merentas kesemuanya.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapakah Spring Data JPA @Query Update Tidak Mencerminkan dalam Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
