Bagaimanakah anda Memisahkan Tuple dalam Lajur Bingkai Data Pandas kepada Lajur Individu?

Memisahkan Lajur Tuple dalam Bingkai Data Pandas

Dalam bingkai data Pandas, adalah perkara biasa untuk menemui lajur yang mengandungi tupel, seperti contoh yang diberikan:

<code class="python">>>> d1
   y norm test  y norm train  len(y_train)  len(y_test)  \
0    64.904368    116.151232          1645          549
1    70.852681    112.639876          1645          549

                                    SVR RBF  \
0   (35.652207342877873, 22.95533537448393)
1  (39.563683797747622, 27.382483096332511)

                                        LCV  \
0  (19.365430594452338, 13.880062435173587)
1  (19.099614489458364, 14.018867136617146)

                                   RIDGE CV  \
0  (4.2907610988480362, 12.416745648065584)
1    (4.18864306788194, 12.980833914392477)

                                         RF  \
0   (9.9484841581029428, 16.46902345373697)
1  (10.139848213735391, 16.282141345406522)

                                           GB  \
0  (0.012816232716538605, 15.950164822266007)
1  (0.012814519804493328, 15.305745202851712)

                                             ET DATA
0  (0.00034337162272515505, 16.284800366214057)  j2m
1  (0.00024811554516431878, 15.556506191784194)  j2m</code>

Untuk membahagikan lajur ini kepada lajur individu bagi setiap elemen dalam tupel, anda boleh menggunakan teknik berikut:

<code class="python"># Convert column to list of tuples
col_to_split = df['column_name'].tolist()

# Create a new dataframe from the list of tuples
split_col = pd.DataFrame(col_to_split, index=df.index)

# Assign new columns to original dataframe
df[['column_name_a', 'column_name_b']] = split_col</code>

Sebagai contoh, dalam bingkai data yang disediakan, anda boleh membahagi lajur LCV kepada LCV- lajur a dan LCV-b:

<code class="python">d1[['LCV-a', 'LCV-b']] = pd.DataFrame(d1['LCV'].tolist(), index=d1.index)</code>

Ini akan menghasilkan rangka data berikut:

<code class="python">>>> d1
   y norm test  y norm train  len(y_train)  len(y_test)  \
0    64.904368    116.151232          1645          549
1    70.852681    112.639876          1645          549

                                    SVR RBF  \
0   (35.652207342877873, 22.95533537448393)
1  (39.563683797747622, 27.382483096332511)

                                        LCV-a  LCV-b
0  (19.365430594452338, 13.880062435173587)  None
1  (19.099614489458364, 14.018867136617146)  None

                                   RIDGE CV  \
0  (4.2907610988480362, 12.416745648065584)
1    (4.18864306788194, 12.980833914392477)

                                         RF  \
0   (9.9484841581029428, 16.46902345373697)
1  (10.139848213735391, 16.282141345406522)

                                           GB  \
0  (0.012816232716538605, 15.950164822266007)
1  (0.012814519804493328, 15.305745202851712)

                                             ET DATA
0  (0.00034337162272515505, 16.284800366214057)  j2m
1  (0.00024811554516431878, 15.556506191784194)  j2m</code>

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda Memisahkan Tuple dalam Lajur Bingkai Data Pandas kepada Lajur Individu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!