Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Lebih Besar Daripada Ambang dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?

Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Lebih Besar Daripada Ambang dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-10-25 07:54:021009semak imbas

How to Efficiently Replace Values Greater Than a Threshold in NumPy Arrays?

Cara Menggantikan Nilai Lebih Besar Daripada Ambang dalam Tatasusunan NumPy

Dalam bekerja dengan tatasusunan NumPy, mungkin terdapat situasi di mana anda perlu mengubah suai nilai yang melebihi ambang tertentu. Pertimbangkan untuk menggantikan semua nilai yang lebih besar daripada nilai T = 255 dengan nilai gantian x = 255.

Walaupun pendekatan berasaskan gelung untuk boleh digunakan, ia tidak optimum kerana pelaksanaannya yang perlahan. NumPy menyediakan penyelesaian yang lebih cekap menggunakan pengindeksan mewah.

Untuk menggantikan semua nilai yang lebih besar daripada T menggunakan pengindeksan mewah, hanya gunakan sintaks berikut:

<code class="python">arr[arr > T] = x</code>

Sebagai contoh:

<code class="python">import numpy as np
arr = np.random.randint(256, size=(10, 10))
arr[arr > 255] = 255</code>

Operasi ini akan mengubah suai elemen dalam tatasusunan 'arr' yang lebih besar daripada 255 hingga 255.

Faedah menggunakan pengindeksan mewah ialah kelajuan dan ringkasnya. Pendekatan ini telah terbukti lebih pantas daripada kaedah berasaskan gelung, terutamanya untuk tatasusunan yang besar.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan Nilai Lebih Besar Daripada Ambang dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn