Bagaimana untuk Menggantikan Elemen Bernilai Tinggi dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?

Menggantikan Elemen Bernilai Tinggi dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy

Masalah:

Dalam tatasusunan NumPy dua dimensi, anda mahu menggantikan nilai yang lebih besar daripada ambang (cth., T = 255) dengan nilai tertentu (cth., x = 255). Pendekatan konvensional melibatkan gelung yang memakan masa.

Penyelesaian:

NumPy menawarkan penyelesaian yang ringkas dan cekap yang menghapuskan keperluan untuk gelung yang jelas. Dengan memanfaatkan pengindeksan Fancy, anda boleh melakukan operasi gantian dengan mudah:

<code class="python">arr[arr > 255] = x</code>

Barisan tunggal kod ini menggantikan semua elemen dalam tatasusunan yang memenuhi syarat (> 255) dengan nilai yang ditentukan (x).

Prestasi:

Pendekatan pengindeksan Fancy adalah jauh lebih pantas daripada kaedah gelung untuk, seperti yang ditunjukkan oleh pengukuran masa. Untuk matriks rawak 500 x 500, menggantikan nilai yang lebih besar daripada 0.5 dengan 5 mengambil purata 7.59 milisaat menggunakan pengindeksan Fancy:

<code class="python">import numpy as np
A = np.random.rand(500, 500)
%timeit A[A > 0.5] = 5</code>

Kelebihan:

• Keringkas: Penyelesaian pengindeksan Fancy sangat ringkas, hanya memerlukan satu baris kod.
• Kecekapan: Ia jauh lebih pantas daripada pendekatan untuk gelung.
• Kejelasan: Sintaksnya jelas dan mudah difahami.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menggantikan Elemen Bernilai Tinggi dengan Cekap dalam Tatasusunan NumPy?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!