Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimana untuk Menambahkan Sifar Utama pada Lajur Rentetan dalam Bingkai Data Pandas?
Bagaimana untuk Menambahkan Sifar Utama pada Lajur Rentetan dalam Bingkai Data Pandas?
- Patricia Arquetteasal
- 2024-10-24 19:38:02602semak imbas
Sifar Utama untuk Rentetan Bingkai Data Pandas
Untuk menambah sifar pendahuluan pada lajur rentetan dalam Pandas DataFrame, anda boleh menggunakan coretan kod berikut:
<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>
Kaedah ini menggunakan fungsi zfill() daripada atribut str, yang membolehkan anda menentukan lebar rentetan yang dikehendaki. Dalam kes ini, kami menambah 15 sifar pendahuluan pada lajur ID.
Contoh:
Pertimbangkan DataFrame berikut dengan lajur rentetan:
| ID | text1 | text 2 |
|---|---|---|
| 2345656 | blah | blah |
| 3456 | blah | blah |
| 541304 | blah | blah |
| 201306 | hi | blah |
| 12313201308 | hello | blah |
Menggunakan kaedah zfill(), kita boleh menambah sifar pendahuluan pada lajur ID:
<code class="python">df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)</code>
Ini akan menghasilkan DataFrame berikut:
| ID | text1 | text 2 |
|---|---|---|
| 000000002345656 | blah | blah |
| 000000000003456 | blah | blah |
| 000000000541304 | blah | blah |
| 000000000201306 | hi | blah |
| 000012313201308 | hello | blah |
Nota Tambahan :
- Kaedah zfill() juga boleh digunakan untuk menambah sifar pada penghujung rentetan dengan menyatakan nilai lebar negatif.
- Anda juga boleh menggunakan { 0:0>15} sintaks pemformatan untuk menambah sifar pendahuluan, seperti yang ditunjukkan dalam soalan. Walau bagaimanapun, kaedah str.zfill() adalah lebih ringkas dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menambahkan Sifar Utama pada Lajur Rentetan dalam Bingkai Data Pandas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!