Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Bagaimanakah Kami Boleh Melaksanakan Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian?

Bagaimanakah Kami Boleh Melaksanakan Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian?

Susan Sarandon
Susan Sarandonasal
2024-10-24 16:00:03318semak imbas

How Can We Implement Weighted Random Selection with and Without Replacement?

Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian: Panduan Komprehensif

Memilih elemen daripada senarai dengan pemberat tertentu boleh menjadi teknik yang berharga dalam pelbagai aplikasi. Walaupun pemilihan wajaran tanpa penggantian mempunyai algoritma yang mantap, pemilihan elemen dengan penggantian menimbulkan cabaran yang berbeza.

Satu kaedah yang cekap untuk pemilihan wajaran dengan penggantian ialah Kaedah Alias. Dengan menormalkan pemberat untuk menjumlahkan sehingga 1.0 dan mencari kuasa terkecil 2 lebih besar daripada bilangan pilihan, sekatan boleh dibuat untuk setiap pembolehubah. Kaedah ini secara berulang mengisi sekatan dengan pembolehubah yang paling sedikit dan paling berwajaran, memberikan baki berat daripada partition asal seperti yang diperlukan.

Pada masa jalanan, nombor rawak seragam dijana, dan perwakilan binarinya dianjakkan oleh log bilangan partition. Indeks partition yang dipilih ditentukan oleh nombor yang dialihkan. Jika partition dipecah, bahagian perpuluhan nombor rawak yang dialihkan menentukan pemilihan antara dua pembolehubah yang diberikan kepada partition itu.

Kaedah Alias ​​terkenal dengan kecekapannya, bergantung pada operasi algebra mudah dan masa tetap pengindeksan. Ia membolehkan pemilihan yang cekap walaupun sebahagian kecil daripada senarai perlu dipilih, menjadikannya pilihan yang sesuai untuk pelbagai senario di mana pemilihan rawak berwajaran dengan penggantian diperlukan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kami Boleh Melaksanakan Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn