Bagaimana untuk Melakukan Pemilihan Rawak Berwajaran yang Cekap dengan dan Tanpa Penggantian?-Tutorial Python-php.cn

Rumah

pembangunan bahagian belakang

Tutorial Python

Bagaimana untuk Melakukan Pemilihan Rawak Berwajaran yang Cekap dengan dan Tanpa Penggantian?

Linda Hamilton

Oct 24, 2024 am 09:45 AM

How to Perform Efficient Weighted Random Selection with and Without Replacement?

Pemilihan Rawak Berwajaran dengan dan Tanpa Penggantian

Sebagai tindak balas kepada cabaran pengaturcaraan, kami mencari algoritma yang cekap untuk pemilihan rawak berwajaran daripada senarai, kedua-duanya dengan dan tanpa penggantian.

Pemilihan Berwajaran Dengan Penggantian

Satu kaedah berkesan untuk pemilihan wajaran dengan penggantian ialah Kaedah Alias. Teknik ini mencipta satu set tong sampah bersaiz sama untuk setiap elemen berwajaran. Dengan menggunakan operasi bit, kami boleh mengindeks tong sampah ini dengan cekap tanpa menggunakan carian binari. Setiap tong menyimpan satu peratusan yang mewakili sempadan antara unsur wajaran asal.

Pertimbangkan contoh lima unsur dengan pemberat yang sama: (a, b, c, d, e).

Pelaksanaan Kaedah Alias

Normalkan pemberat: Bahagikan setiap pemberat dengan jumlah jumlah kepada 1.0.
Tentukan kuasa terkecil 2 lebih besar daripada atau sama dengan nombor daripada elemen (di sini, 8).
Tetapkan partition kosong pada setiap elemen.
Ulang langkah berikut sehingga semua pemberat diedarkan:
- Letakkan seberapa banyak elemen yang mempunyai baki berat yang paling sedikit ke dalam partition kosong.
- Jika partition tidak diisi, tambahkan elemen baki yang paling berat.

Untuk contoh kami, selepas beberapa lelaran, kami mempunyai partition berikut:

p1: {a, 1.0}
p2: {a, b, 0.6}

Pemilihan Masa Jalan

Jana nombor rawak antara 0 dan 1.
Bitsshift nombor rawak untuk mencari indeks partition.
Jika partition dipecah, gunakan bahagian perpuluhan nombor anjakan bit untuk memutuskan elemen mana yang hendak dikembalikan.

Pemilihan Berwajaran Tanpa Penggantian

Sementara algoritma seperti kaedah takungan berwajaran wujud untuk pemilihan tidak berwajaran tanpa penggantian, masalah ini masih tidak dapat diselesaikan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Pemilihan Rawak Berwajaran yang Cekap dengan dan Tanpa Penggantian?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan

Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Artikel Berkaitan

Apakah sebab -sebab umum mengapa skrip python mungkin tidak dilaksanakan pada UNIX?Apr 28, 2025 am 12:18 AM

Sebab -sebab mengapa skrip Python tidak dapat dijalankan pada sistem Unix termasuk: 1) kebenaran yang tidak mencukupi, menggunakan chmod xyour_script.py untuk memberikan kebenaran pelaksanaan; 2) garis shebang yang tidak betul atau hilang, anda harus menggunakan #!/Usr/bin/envpython; 3) tetapan pembolehubah persekitaran yang salah, anda boleh mencetak debugging os.environ; 4) Menggunakan versi Python yang salah, anda boleh menentukan versi pada garis Shebang atau baris arahan; 5) masalah pergantungan, menggunakan persekitaran maya untuk mengasingkan ketergantungan; 6) Kesalahan sintaks, gunakan python-mpy_compileyour_script.py untuk mengesan.

Berikan contoh senario di mana menggunakan array python akan lebih sesuai daripada menggunakan senarai.Apr 28, 2025 am 12:15 AM

Menggunakan tatasusunan python lebih sesuai untuk memproses sejumlah besar data berangka daripada senarai. 1) Array menjimatkan lebih banyak memori, 2) array lebih cepat untuk beroperasi dengan nilai berangka, 3) Arrays Force Jenis Konsistensi, 4) Array bersesuaian dengan array C, tetapi tidak fleksibel dan mudah seperti senarai.

Apakah implikasi prestasi menggunakan senarai berbanding tatasusunan dalam python?Apr 28, 2025 am 12:10 AM

Listsare yang lebih baik lebih baik foreflexibilityandmixdatatatypes, whilearraysares sand sumerical sand sand sand lared datasets.1) Senarai yang tidak dapat diselaraskan xibility, mixeddatatypes, dan elementChanges.2) Operasi sensori UsArray, LargedataSet, dan WhenmememoryefficyFiciency.2

Bagaimanakah Numpy mengendalikan pengurusan memori untuk tatasusunan besar?Apr 28, 2025 am 12:07 AM

NumpyManagesMemoryforlargeArraySefficientlyusingViews, salinan, danMemory-mappedfiles.1) viewSallowSlicingWithoutCopying, secara langsungModifyingTheoriginalArray.2) copiescanbecreatedwithTheCopy () methorpreserveservervesvesverdata.3) MemoriSberServervesvesves

Yang memerlukan mengimport modul: senarai atau tatasusunan?Apr 28, 2025 am 12:06 AM

Listsinpythondonotrequireimportingamodule, whilearraysfromthearraymoduledoneedanimport.1) listsarebuilt-in, serba boleh, dancanholdmixeddatatypes.2) arraysaremorememory-efficientfornumericydatabuTabeSflexible, yang tidak dapat dilupakan.

Apakah jenis data yang boleh disimpan dalam array python?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype, arraymoduleArraysstoreonetype, andnumpyarraysarefornumumericalcomputations.1) listsareversatileButlessMememory-efficient.2) arraymoduleArduleArrayRaysarememory-efficientforhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogenhomogen