pembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Tick Matplotlib untuk Nombor Besar?Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Tick Matplotlib untuk Nombor Besar?
Mengalih keluar Anjakan Relatif dalam Matplotlib Axis
Memplot melawan nombor besar dalam Matplotlib boleh menghasilkan paksi dengan anjakan relatif untuk label tanda. Untuk menggambarkan, pertimbangkan plot berikut:
plot([1000, 1001, 1002], [1, 2, 3])
Ini menghasilkan kutu pada paksi absis seperti berikut:
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 +1e3
Untuk menghapuskan label " 1e3" dan mendapatkan label tanda bagi borang "1000.0", "1001.0", dsb., ikut langkah berikut:
- Dapatkan paksi semasa menggunakan gca().
- Dapatkan objek paksi-x menggunakan get_xaxis() .
- Dapatkan semula objek pemformat utama menggunakan get_major_formatter().
- Tetapkan atribut useOffset pemformat kepada False menggunakan set_useOffset(False).
- Panggil draw() untuk mengemas kini plot.
Sebagai alternatif, dalam versi Matplotlib (1.4 ), tingkah laku lalai boleh diubah suai melalui axes.formatter.useoffset rcparam:
matplotlib.rcParams['axes.formatter.useoffset'] = False
Dengan menggunakan ini kaedah, anda boleh mengalih keluar anjakan relatif dalam paksi dan mendapatkan label tanda dalam format yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghapuskan Anjakan Relatif dalam Label Tick Matplotlib untuk Nombor Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PMNumpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem
Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PMNumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)
Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PMctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem
Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PMInPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility
Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PMPythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.
Python vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AMPython dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.
Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AMMemilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.
Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AMDengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
