


Menyiarkan Data JSON secara langsung ke FastAPI Backend
Pernyataan Masalah:
Apabila bekerja dengan FastAPI , pengguna mungkin mahu menyiarkan data JSON terus ke bahagian belakang tanpa menggunakan UI Swagger untuk dokumentasi. Sebaliknya, mereka menyasarkan untuk menyerahkan data melalui URL yang ditetapkan dan menerima hasilnya dalam penyemak imbas.
Penyelesaian:
Untuk mencapai ini, perpustakaan JavaScript seperti API Ambil boleh diambil bekerja. Alat ini membolehkan penghantaran data berformat JSON.
Untuk pemaparan bahagian hadapan, Jinja2Templates boleh digunakan untuk mengembalikan templat yang termasuk kod HTML dan JavaScript. Seseorang juga boleh menyiarkan data JSON secara langsung, seperti yang ditunjukkan dalam contoh kod di bawah.
app.py
<code class="python">from fastapi import FastAPI, Request from fastapi.templating import Jinja2Templates from pydantic import BaseModel app = FastAPI() templates = Jinja2Templates(directory="templates") class Item(BaseModel): name: str roll: int @app.post("/") async def create_item(item: Item): return item @app.get("/") async def index(request: Request): return templates.TemplateResponse("index.html", {"request": request})</code>
templates/index.html
<code class="html"> <h1 id="Post-JSON-Data">Post JSON Data</h1> <form method="post" id="myForm"> name : <input type="text" name="name" value="foo"> roll : <input type="number" name="roll" value="1"> <input type="button" value="Submit" onclick="submitForm()"> </form> <div id="responseArea"></div> <script> function submitForm() { var formElement = document.getElementById('myForm'); var data = new FormData(formElement); fetch('/', { method: 'POST', headers: { 'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(Object.fromEntries(data)) }) .then(resp => resp.text()) // or, resp.json(), etc. .then(data => { document.getElementById("responseArea").innerHTML = data; }) .catch(error => { console.error(error); }); } </script> </code>
Dengan mengikuti pendekatan ini, anda boleh menyiarkan data JSON terus ke bahagian belakang FastAPI anda, tanpa bergantung pada UI Swagger. Data boleh diserahkan melalui borang di bahagian hadapan dan diproses oleh API bahagian belakang anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyiarkan Data JSON Terus ke Backend FastAPI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

PythonexecutionistheprocessoftransformingpythoncodeIntoExecutableInstructions.1) TheinterpreterreadsTheCode, convertingIntoByteCode, yang mana -mana

Ciri -ciri utama Python termasuk: 1. Sintaks adalah ringkas dan mudah difahami, sesuai untuk pemula; 2. Sistem jenis dinamik, meningkatkan kelajuan pembangunan; 3. Perpustakaan standard yang kaya, menyokong pelbagai tugas; 4. Komuniti dan ekosistem yang kuat, memberikan sokongan yang luas; 5. Tafsiran, sesuai untuk skrip dan prototaip cepat; 6. Sokongan multi-paradigma, sesuai untuk pelbagai gaya pengaturcaraan.

Python adalah bahasa yang ditafsirkan, tetapi ia juga termasuk proses penyusunan. 1) Kod python pertama kali disusun ke dalam bytecode. 2) Bytecode ditafsirkan dan dilaksanakan oleh mesin maya Python. 3) Mekanisme hibrid ini menjadikan python fleksibel dan cekap, tetapi tidak secepat bahasa yang disusun sepenuhnya.

UseAforLoopWheniteratingOvereForforpecificNumbimes; Useaphileloopwhencontinuinguntilaconditionismet.forloopsareidealforknownownsequences, sementara yang tidak digunakan.

Pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops, pengubahsuaianListsduringiteration, off-by-oneerrors, sifar-indexingissues, andnestedloopinefficies.toavoidthese: 1) use'i


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
