Beginilah cara saya membina alat analitik untuk Produk Digital

Hai kawan,

Baru-baru ini, saya telah jatuh cinta dengan semua jenis analitis data.

Ketika saya sedang mencari kesibukan sampingan, saya meneroka pilihan yang berbeza dan terjumpa dunia produk digital. Platform seperti Gumroad, Ko-fi dan lain-lain menguasai pasaran ini.

Tetapi saya mengalami sekatan jalan pada mulanya: terdapat beratus-ratus produk.

Jadi, yang manakah harus saya jual?

Selepas meneliti pelbagai artikel dan platform, saya menyedari bahawa tidak ada data kukuh yang mencukupi untuk membuat keputusan yang termaklum.

Ini menyebabkan saya mula menjejaki arah aliran pada salah satu pasaran produk digital terbesar: Gumroad.

v0.1

Saya bermula dengan skrip JavaScript mudah yang melaksanakan permintaan API asas kepada API Gumroad yang tersedia untuk umum. Anda boleh melihat permintaan ini dengan mudah dalam tab Rangkaian penyemak imbas:
https://gumroad.com/products/search?&tags[]=vrchat&from=10

Ia adalah permulaan yang baik. Saya memutuskan untuk menjejaki 10 teg paling popular dan mengambil data setiap hari.

Timbunan teknologi yang saya gunakan:

1. Node.js
2. Axios axios-cuba semula axios-rate-limit
3. FS untuk menulis ke sistem fail
4. Alat AI untuk mempercepatkan pengekodan

Ia berjaya dengan baik. Saya mengumpul data selama beberapa hari berturut-turut dan mendapati ia cukup menarik untuk dikembangkan lagi. Saya juga menerima sokongan daripada komuniti di X, jadi saya memutuskan untuk mengambil langkah seterusnya.

v0.2

Saya menyedari bahawa mengetahui teg yang paling popular tidak akan mencukupi — potensi sebenar terletak pada mengenal pasti teg yang sedang berkembang.

Dalam lelaran seterusnya, saya mengumpul subteg daripada niche paling popular dan mengumpulkan lebih 5,000 teg dengan cara ini.

Ini menjana lebih daripada 20,000 baris data setiap hari, jadi saya memerlukan penyelesaian storan.

Memandangkan masih mungkin untuk mengehoskan kluster percuma pada MongoDB Atlas dan MongoDB berpasangan dengan baik dengan JavaScript, saya memilihnya sebagai pilihan storan saya. Kini, data disimpan dan saya boleh menjalankan pelbagai analitis.

Satu lagi cabaran ialah masa yang diperlukan untuk mengumpul data.
Ia pada mulanya mengambil masa lima jam. Ketika itulah saya belajar tentang proksi. Selepas menyediakan beberapa pelayan proksi untuk memproses data secara selari, masa pengumpulan menurun daripada lima jam kepada 30 minit sahaja.

v0.2.1

Saya menjalankan semua skrip secara manual, jadi saya memutuskan untuk mengautomasikan proses itu.

Saya mengehoskan kod sumber pada pelayan jauh pada Hetzner dan menyediakan tugas cron melalui crontab.

0 18 * * * /usr/bin/node index.js collect-data
0 21 * * * /usr/bin/node index.js collect-totals

Kerja pertama mengumpulkan data, dan yang kedua mengagregatkannya untuk ringkasan. Ia mengalih keluar pendua dan mengira pertumbuhan berbanding hari sebelumnya.

const [mode = 'collect-data'] = process.argv.slice(2);
if (mode === 'collect-data') {
    return collectData();
}
if (mode === 'collect-totals') {
    return collectTotals();
}

v0.3

Saya memutuskan untuk mencipta UI mudah untuk projek ini dan berkongsinya secara terbuka. Beginilah cara gumroadtrends.com dilancarkan.

Saya menggunakan:

• VueJS untuk UI
• Bootstrap untuk rangka kerja CSS
• Chart.js untuk menggambarkan data
• GA4 untuk analitis penggunaan
• Saya juga menggunakan Hetzner dan PM2 untuk pengehosan kerana saya sudah mempunyai pelayan untuk mengehos semua produk saya.

Begini rupa UI:

v0.4

Sukar untuk memahami arah aliran dengan hanya tujuh hari data, jadi saya bercadang untuk terus mengumpul data secara autopilot dan menyemaknya semula selepas beberapa minggu untuk mendapatkan cerapan yang lebih mendalam.

Kata akhir

Saya gembira untuk berkongsi apa sahaja yang saya gunakan untuk membina produk ini. Ini adalah sumbangan kecil saya kepada komuniti #buildinpublic yang saya sertai.

Semoga berjaya dengan projek anda!

Sila hubungi jika anda berminat tentang topik tersebut. Ikuti saya di X

Atas ialah kandungan terperinci Beginilah cara saya membina alat analitik untuk Produk Digital. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!