


Apakah Perbezaan Antara select_related dan prefetch_related dalam Django ORM?
Menerokai Nuansa select_related dan prefetch_related dalam Django ORM
Django's Object-Relational Mapping (ORM) menyediakan dua kaedah penting untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data : select_related dan prefetch_related. Walaupun kedua-duanya meningkatkan prestasi pertanyaan dengan tidak sabar-sabar mengambil data berkaitan, mereka berbeza dalam mekanisme dan kes penggunaannya.
Memahami "Menyertai dalam Python"
Konsep "melakukan menyertai dalam Python" dalam konteks prefetch_related merujuk kepada strategi Django untuk melaksanakan carian tambahan untuk setiap perhubungan selepas pertanyaan utama. Ini bermakna tidak seperti select_related, yang melakukan gabungan SQL, prefetch_related mendapatkan semula objek berkaitan secara berasingan dalam kod Python. Teknik ini mengelakkan lajur berlebihan dalam hasil pertanyaan utama dan membolehkan kawalan yang lebih terperinci ke atas proses pengambilan data.
Garis Panduan Penggunaan
Pemahaman anda tentang memilih kaedah yang sesuai berdasarkan jenis perhubungan secara amnya betul:
- Untuk perhubungan OneToOneField dan ForeignKey, select_related adalah lebih baik kerana ia menggunakan gabungan SQL untuk pertanyaan yang lebih pantas dan kurang bertele-tele.
- Untuk perhubungan dan ManyToManyField perhubungan ForeignKey terbalik, prefetch_related ialah pilihan yang disyorkan kerana keupayaannya untuk mendapatkan set objek dengan lebih cekap.
Contoh Ilustrasi
Untuk menunjukkan perbezaan, pertimbangkan model berikut:
class ModelA(models.Model): pass class ModelB(models.Model): a = ForeignKey(ModelA)
Forward ForeignKey Relationship:
ModelB.objects.select_related('a').all()
Pertanyaan ini menyertai ModelA dan ModelB dalam satu pernyataan SQL, mengambil objek ModelA yang berkaitan dengan penuh semangat.
Reverse ForeignKey Relationship:
ModelA.objects.prefetch_related('modelb_set').all()
Pertanyaan ini mengambil objek ModelA, kemudian melakukan carian berasingan untuk mendapatkan semula objek ModelB yang sepadan dalam kod Python.
Perbezaan Utama
Perbezaan utama antara select_related dan prefetch_related terletak pada komunikasi mereka dengan pangkalan data dan Python overhead:
- select_related: Melakukan gabungan SQL, menghasilkan lebih banyak lajur berlebihan tetapi mendapatkan semula lebih cepat.
- prefetch_related: Melaksanakan carian berasingan, mengurangkan lajur berlebihan tetapi memperkenalkan overhed Python kerana objek pendua untuk setiap "ibu bapa" objek.
Kesimpulan
Kedua-dua faedah tawaran yang berkaitan dengan_pilih dan yang berkaitan dengan prefetch untuk mengoptimumkan pertanyaan Django. Dengan memahami mekanisme asas dan kes penggunaan mereka, pembangun boleh membuat keputusan termaklum untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kecekapan mendapatkan data dalam aplikasi mereka.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Perbezaan Antara select_related dan prefetch_related dalam Django ORM?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Memuatkan Fail Pickle di Python 3.6 Kesalahan Laporan Alam Sekitar: ModulenotFoundError: Nomodulenamed ...

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah segmentasi kata Jieba dalam analisis komen tempat yang indah? Semasa kami mengadakan komen dan analisis tempat yang indah, kami sering menggunakan alat segmentasi perkataan jieba untuk memproses teks ...

Bagaimana cara menggunakan ungkapan biasa untuk memadankan tag tertutup pertama dan berhenti? Semasa berurusan dengan HTML atau bahasa markup lain, ungkapan biasa sering diperlukan untuk ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa