


Bagaimana Mengendalikan Nilai NULL dalam Kata Kunci IN MySQL untuk Penapisan Tepat?
Memahami NULL Handling dalam MySQL's IN Keyword
MySQL's IN keyword mengembalikan hasil boolean, tetapi penting untuk ambil perhatian bahawa ia tidak selalunya kembalikan 1 (benar) atau 0 (salah). Kes khas NULL boleh memperkenalkan gelagat yang tidak dijangka, terutamanya apabila menapis data.
Kes NULL dalam IN
Pertanyaan berikut mengecualikan baris dengan sama ada lajur Ralat 'Tamat masa' atau 'Ralat Sambungan':
select count(*) from Table1 where CurrentDateTime>'2012-05-28 15:34:02.403504' and Error not in ('Timeout','Connection Error')
Walau bagaimanapun, pertanyaan ini tidak termasuk baris dengan Ralat adalah NULL. Ini kerana pengendali IN menilai kepada NULL apabila membandingkan nilai kepada NULL. Akibatnya, ungkapan "Ralat tidak dalam ('Tamat masa','Ralat Sambungan')" adalah palsu untuk baris dengan nilai NULL.
Penyelesaian untuk Pengendalian NULL
Untuk mendapatkan semula hasil yang betul apabila berurusan dengan nilai NULL, terdapat beberapa pendekatan:
1. Gunakan COALESCE() untuk Lalai kepada Rentetan Kosong
COALESCE(Error,'') not in ('Timeout','Connection Error')
2. Gunakan ATAU untuk Menguji NULL dan Ketaksamaan Nilai
Error IS NULL OR Error not in ('Timeout','Connection Error')
3. Gunakan CASE untuk Meniru Penilaian Boolean
CASE WHEN Error IS NULL THEN 1 ELSE Error not in ('Timeout','Connection Error') THEN 1 END = 1
Sensitiviti dan Prestasi Kes
ATAU tidak litar pintas, bermakna ia akan menilai kedua-dua ungkapan walaupun jika yang pertama adalah palsu. CASE, sebaliknya, boleh menghentikan penilaian jika syarat pertama dipenuhi. Ini membawa kepada prestasi yang lebih baik apabila terdapat banyak nilai NULL yang berpotensi.
Contoh Perbandingan Null
Untuk menggambarkan kelakuan NULL dalam ungkapan IN, pertimbangkan jadual berikut:
msg | description |
---|---|
hi | greet |
NULL | nothing |
Ungkapan:
select 'hulk' as x, msg, description from tbl where msg not in ('bruce','banner')
hanya akan mengembalikan baris dengan 'hai'. Ini kerana msg adalah NULL untuk baris yang lain, yang menghasilkan perbandingan yang tidak dapat ditentukan.
Kesimpulannya, kata kunci IN MySQL mungkin mengembalikan NULL apabila membandingkan dengan nilai NULL, yang membawa kepada hasil yang tidak dijangka dalam penapisan. Untuk menangani perkara ini, gunakan salah satu penyelesaian yang dibincangkan di atas untuk memastikan pengambilan data yang tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengendalikan Nilai NULL dalam Kata Kunci IN MySQL untuk Penapisan Tepat?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.

Untuk memantau kesihatan dan prestasi pelayan MySQL, anda harus memberi perhatian kepada kesihatan sistem, metrik prestasi dan pelaksanaan pertanyaan. 1) Memantau Kesihatan Sistem: Gunakan perintah atas, htop atau showglobalstatus untuk melihat CPU, memori, cakera I/O dan aktiviti rangkaian. 2) Petunjuk prestasi trek: Memantau petunjuk utama seperti nombor pertanyaan sesaat, masa pertanyaan purata dan kadar hit cache. 3) Pastikan Pengoptimuman Pelaksanaan Pertanyaan: Dayakan log pertanyaan perlahan, rekod dan mengoptimumkan pertanyaan yang masa pelaksanaannya melebihi ambang set.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

MySQL menggunakan lesen GPL. 1) Lesen GPL membolehkan penggunaan percuma, pengubahsuaian dan pengedaran MySQL, tetapi taburan yang diubah suai mesti mematuhi GPL. 2) Lesen komersial boleh mengelakkan pengubahsuaian awam dan sesuai untuk aplikasi komersil yang memerlukan kerahsiaan.

Keadaan ketika memilih innoDB dan bukannya myisam termasuk: 1) sokongan transaksi, 2) persekitaran konkurensi tinggi, 3) konsistensi data yang tinggi; Sebaliknya, keadaan apabila memilih myisam termasuk: 1) terutamanya membaca operasi, 2) Tiada sokongan transaksi diperlukan. InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan konsistensi data yang tinggi dan pemprosesan urus niaga, seperti platform e-dagang, manakala MyISAM sesuai untuk aplikasi bacaan dan bebas transaksi seperti sistem blog.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
