


Bagaimana untuk Menghimpunkan Data Panda, Mengira Kejadian dan Mencari Kiraan Maksimum?
Pengiraan Pengumpulan Data Pandas dan Pengambilan Kiraan Maks
Masalah:
Diberi Bingkai Data Pandas dengan berbilang lajur, bagaimanakah anda boleh mengumpulkan baris dengan cekap mengikut dua lajur tertentu dan mendapatkan kiraan dalam setiap kumpulan? Selain itu, bagaimanakah anda menentukan kiraan maksimum bagi setiap nilai dalam salah satu lajur pengumpulan?
Penyelesaian:
Untuk mengumpulkan baris DataFrame mengikut dua lajur dan kiraan kejadian , gunakan fungsi groupby() diikuti dengan kaedah size():
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>
Operasi ini mencipta kumpulan berdasarkan lajur yang ditentukan dan mengembalikan kiraan baris dalam setiap kumpulan. Output akan menyerupai yang berikut:
col5 col2 count 1 A 1 D 3 2 B 2 ...
Untuk mencari kiraan maksimum bagi setiap nilai dalam lajur col2:
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>
Operasi ini mengumpulkan data kiraan mengikut tahap lajur col2 dan mengembalikan kiraan maksimum untuk setiap nilai col2, menghasilkan output seperti:
col2 A 3 B 2 C 1 D 3
Nota Tambahan:
Untuk mengumpulkan mengikut berbilang lajur dan mendapatkan kiraan serta statistik ringkasan tambahan , anda boleh menggunakan groupby() bersama-sama dengan kaedah lain seperti agg(), yang membolehkan anda menentukan berbilang fungsi pengagregatan:
<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).agg(['count', 'mean', 'max'])</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghimpunkan Data Panda, Mengira Kejadian dan Mencari Kiraan Maksimum?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonisbothompiledandintinterpreted.whenyourunapythonscript, itisfirstompiledintobytecode, yang manaThenexecutedbythonvirtualmachine (pvm).

Python bukan pelaksanaan line-by-line, tetapi dioptimumkan dan pelaksanaan bersyarat berdasarkan mekanisme penterjemah. Jurubahasa menukarkan kod ke bytecode, dilaksanakan oleh PVM, dan mungkin pretompile ekspresi malar atau mengoptimumkan gelung. Memahami mekanisme ini membantu mengoptimumkan kod dan meningkatkan kecekapan.

Terdapat banyak kaedah untuk menyambungkan dua senarai dalam Python: 1. Pengendali menggunakan, yang mudah tetapi tidak cekap dalam senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan operator =, yang kedua -duanya cekap dan boleh dibaca; 4. Gunakan fungsi itertools.Chain, yang efisien memori tetapi memerlukan import tambahan; 5. Penggunaan senarai parsing, yang elegan tetapi mungkin terlalu kompleks. Kaedah pemilihan harus berdasarkan konteks dan keperluan kod.

Terdapat banyak cara untuk menggabungkan senarai Python: 1. Menggunakan pengendali, yang mudah tetapi tidak memori yang cekap untuk senarai besar; 2. Gunakan kaedah Extend, yang cekap tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3. Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar; 4. Penggunaan * pengendali, bergabung dengan senarai kecil hingga sederhana dalam satu baris kod; 5. Gunakan numpy.concatenate, yang sesuai untuk set data dan senario yang besar dengan keperluan prestasi tinggi; 6. Gunakan kaedah tambahan, yang sesuai untuk senarai kecil tetapi tidak cekap. Apabila memilih kaedah, anda perlu mempertimbangkan saiz senarai dan senario aplikasi.

Compiledlanguagesofferspeedandsecurity, whilintpretedLanguagesprovideoeSeAfuseAndPortability.1) compiledLanguageslikec arefasterandsecureButhavelongerDevelopmentCyclesandplatformdependency.2) interpretedLanguagePyePyhonareeAseAreeAseaneAseaneSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSioSeaneaneAseaneaneAseaneaneAdoSioSiAdaSiAdoeSeaneAdoeSeaneAdoeSeanDoReAseanDOREPYHOREADOREB

Di Python, A untuk gelung digunakan untuk melintasi objek yang boleh dimakan, dan gelung sementara digunakan untuk melakukan operasi berulang kali apabila keadaan berpuas hati. 1) Untuk contoh gelung: melintasi senarai dan mencetak unsur -unsur. 2) Walaupun contoh gelung: Tebak permainan nombor sehingga anda rasa betul. Menguasai prinsip kitaran dan teknik pengoptimuman dapat meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod.

Untuk menggabungkan senarai ke dalam rentetan, menggunakan kaedah Join () dalam Python adalah pilihan terbaik. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menggabungkan elemen senarai ke dalam rentetan, seperti '' .join (my_list). 2) Untuk senarai yang mengandungi nombor, tukar peta (str, nombor) ke dalam rentetan sebelum menggabungkan. 3) Anda boleh menggunakan ekspresi penjana untuk pemformatan kompleks, seperti ','. Sertai (f '({Fruit})' forfruitinFruits). 4) Apabila memproses jenis data bercampur, gunakan peta (str, mixed_list) untuk memastikan semua elemen dapat ditukar menjadi rentetan. 5) Untuk senarai besar, gunakan '' .join (large_li

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
