Daripada Permulaan kepada Pro: Topik Pembelajaran Python Penting yang Anda Tidak Boleh Terlepas!

Hei kawan-kawan! Jika anda mula belajar Python, pilihan yang bagus! Saya menjumpai beberapa statistik yang menarik tentangnya, dan semasa mencari sukatan pelajaran yang bagus, saya perhatikan beberapa topik muncul dengan banyak. Jadi, saya membuat sukatan pelajaran Python mesra pemula yang merangkumi semua konsep utama. Saya harap anda menyukainya!

1. Pengenalan kepada Python

• Apakah Python?
• Memasang Python
• Menjalankan skrip Python
• IDE Python (Persekitaran Pembangunan Bersepadu)
• Sintaks Asas: Komen, Inden dan Pembolehubah
• Jenis Data Python: Rentetan, Integer, Terapung, Boolean
• Input dan Output Asas
• Mod Interaktif Python dan REPL
• Menggunakan Buku Nota Jupyter
• Memahami Cangkang Python
• Penyelesaian Masalah Asas: Ralat dan Pembetulan Biasa

2. Aliran Kawalan

• Pernyataan Bersyarat: jika, jika tidak, elif
• Perbandingan dan Operator Logik
• Gelung:
  • untuk gelung
  • sambil gelung
  • Pernyataan kawalan gelung: putus, teruskan, lulus
• Senarai dan Pemahaman Kamus
• Gelung Bersarang
• Menggunakan enumerate() dengan Gelung
• Fungsi zip() untuk Lelaran
• Ralat Pengendalian dalam Gelung

3. Fungsi

• Mentakrifkan Fungsi dengan def
• Parameter dan Hujah
• Nilai Pulangan
• Skop Pembolehubah: Tempatan lwn Global
• Fungsi Lambda
• Rekursi
• Argumen Lalai dan Kata Kunci
• Argumen Pembolehubah-panjang (*args dan `kwargs`)**
• Fungsi tertib lebih tinggi
• Penghias (pengenalan asas)

4. Struktur Data

• Senarai:
  • Pengindeksan, Penghirisan dan Kaedah (tambah, masukkan, keluarkan, dll.)
• Tuple:
  • Kes Ketidakbolehubahan dan Penggunaan
• Kamus:
  • Pasangan Nilai-Kekunci, Kaedah (dapatkan, kunci, nilai, dll.)
• Set:
  • Tetapkan Operasi (kesatuan, persimpangan, perbezaan)
• Struktur Data Bersarang
• Senarai lwn Tuple lwn Set lwn Kamus
• Memahami modul koleksi: Counter, defaultdict, OrderedDict
• Pertimbangan Prestasi Struktur Data

5. Pengaturcaraan Berorientasikan Objek (OOP)

• Kelas dan Objek
• Atribut dan Kaedah
• Kata Kunci diri
• Pembina (__init__)
• Warisan
  • Warisan Tunggal dan Berbilang
• Polimorfisme
• Ekapsulasi dan Abstraksi
• Kaedah Khas: str, repr, len, dsb.
• Pembolehubah Kelas lwn Instance
• Kaedah Kelas dan Kaedah Statik
• Komposisi lwn. Warisan
• Kelas Asas Abstrak (ABC)

6. Ralat Pengendalian

• Jenis Ralat: Sintaks, Logik, Masa Jalan
• cuba, kecuali, akhirnya sekat
• Meningkatkan Pengecualian dengan kenaikan pangkat
• Kelas Pengecualian Tersuai
• Menggunakan assert untuk Penyahpepijatan
• Ralat Pengelogan dengan Modul pengelogan
• Mencipta Pengurus Konteks untuk Pengendalian Ralat
• Amalan Terbaik dalam Pengendalian Ralat

7. Pengendalian Fail

• Membuka Fail: buka(), baca(), tulis()
• Membaca dan Menulis ke Fail
• Mod Fail (r, w, a, b)
• Bekerja dengan Laluan Fail
• Menggunakan dengan untuk Menutup Fail Secara Automatik
• Membaca dan Menulis Fail CSV
• Bekerja dengan Fail JSON
• Pelajar Fail
• Mengendalikan Fail Besar dengan Pembacaan/Penulisan Tertimbal

8. Modul dan Pakej

• Mengimport Modul: import, dari ... import
• Python Standard Library (cth., matematik, rawak, tarikh tarikh)
• Mencipta dan Menggunakan Modul Tersuai
• Menggunakan Pakej Pihak Ketiga dengan pip
• Persekitaran Maya
• Memahami fail __init__.py
• Membina Pakej Anda Sendiri
• Menggunakan requirements.txt untuk Pengurusan Ketergantungan
• Meneroka Modul sys dan os

9. Bekerja dengan Perpustakaan

• NumPy (untuk manipulasi tatasusunan)
• Panda (untuk analisis dan manipulasi data)
• Matplotlib dan Seaborn (untuk visualisasi data)
• Permintaan (untuk mengendalikan permintaan HTTP)
• Pengendalian JSON
• Menggunakan SciPy untuk Pengkomputeran Saintifik
• Bekerja dengan SQLAlchemy untuk Interaksi Pangkalan Data
• Mengikis Web dengan Sup Cantik dan Mengikis
• Pengenalan kepada TensorFlow dan Keras untuk Pembelajaran Mesin

10. Topik Lanjutan

• Senarai dan Pemahaman Kamus (penggunaan lanjutan)
• Penjana dan kata kunci hasil
• Penghias dan @nama_penghias
• Pengurus Konteks
• Ungkapan Biasa (Regex)
• Ujian Unit dengan ujian unit
• Metaclass dan Kes Penggunaannya
• Pengaturcaraan Tak Segerak (tak segerak/menunggu)
• Threading dan Multiprocessing
• Modul functools Python (cth., lru_cache, separa)
• Penerangan dan Penghias Harta
• Taip Pembayang dan Anotasi
• Pengendalian Ralat Lanjutan dan Pengecualian Tersuai

11. Bekerja dengan API

• Apakah itu API?
• Menggunakan API dengan Python
• Pengesahan (Asas, OAuth)
• Menghuraikan JSON daripada API
• Menggunakan Perpustakaan permintaan untuk Panggilan API
• Bekerja dengan REST lwn. SOAP API
• Mengendalikan Pengehadan Kadar API
• Mencipta API Anda Sendiri dengan Flask atau FastAPI

12. Pengenalan kepada Sains Data

• Asas Manipulasi Data dengan Panda
• Penggambaran Data dengan Matplotlib/Seaborn
• Statistik Asas dalam Python
• Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin dengan Scikit-learn (pilihan)
• Analisis Data Penerokaan (EDA)
• Kejuruteraan dan Pemilihan Ciri
• Teknik Pembersihan Data
• Memahami Overfitting dan Underfitting

13. Projek Akhir

• Membangunkan projek Python yang menyepadukan konsep yang berbeza:
  • Analisis Data, Mengikis Web atau Permainan Mudah
• Perancangan dan Dokumentasi Projek
• Kawalan Versi dengan Git
• Pilihan Penerapan (cth. Heroku, Halaman GitHub)
• Membentangkan Projek Anda: Amalan Terbaik

Sumber untuk Belajar Python:

1. Belajar Python Percuma
2. Kursus Kaggel tentang Python
3. Kursus Python CodeAcacdmy Adv
4. DOC Python Rasmi

Jika anda mempunyai sebarang cadangan atau jika saya terlepas sesuatu, sila tinggalkan komen! Selamat mengekod!

Atas ialah kandungan terperinci Daripada Permulaan kepada Pro: Topik Pembelajaran Python Penting yang Anda Tidak Boleh Terlepas!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!