Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Mengapa Perdagangan Perisian Penting dalam Dunia Kewangan?

Mengapa Perdagangan Perisian Penting dalam Dunia Kewangan?

Patricia Arquette
Patricia Arquetteasal
2024-10-23 00:17:02487semak imbas

Why Does Software Trading Matter in the Financial World?

Dalam landskap kewangan yang berkembang pesat hari ini, perdagangan perisian—selalunya sinonim dengan dagangan algoritma (dagangan algo) telah menjadi asas pasaran kewangan moden. Menurut kajian baru-baru ini, lebih 70% daripada semua dagangan dalam pasaran ekuiti A.S. kini dilaksanakan menggunakan sistem dagangan algoritma. Anjakan ketara ini menyerlahkan peningkatan pergantungan pada teknologi untuk memacu aktiviti pasaran, memberikan model yang dipacu perisian peranan penting dalam ekosistem kewangan global.

Ketika pembangun dan pakar kewangan bekerjasama untuk mencipta sistem yang boleh melaksanakan perdagangan secara autonomi, model dagangan yang dipacu perisian mendahului ke arah kecekapan dan ketepatan dalam pasaran saham di seluruh dunia.

Kebangkitan Dagangan Algoritma dan Perisian

Perdagangan algoritma merujuk kepada penggunaan program komputer yang mengikut set arahan (algoritma) yang ditetapkan untuk melaksanakan dagangan pada kelajuan dan frekuensi yang mustahil untuk pedagang manusia. Dengan kerumitan pasaran kewangan yang semakin meningkat, keperluan untuk penyelesaian perisian telah meningkat.

Penyelidikan menunjukkan bahawa sekitar 92% volum dagangan dalam pasaran pertukaran asing kini dikendalikan melalui platform algoritma. Ini menyerlahkan bagaimana perdagangan algo tidak terhad kepada ekuiti tetapi meluas ke kelas aset lain seperti pertukaran asing dan komoditi.

Perdagangan perisian mengautomasikan analisis pasaran, keputusan perdagangan dan pelaksanaan, membolehkan strategi dijalankan dengan campur tangan manusia yang minimum. Dengan memanfaatkan corak data dan penunjuk pasaran, perisian dagangan algo boleh membuat keputusan yang pantas dan tanpa emosi, selalunya memanfaatkan peluang yang tidak dapat dilihat oleh pedagang manual.

Faedah Utama Model Perdagangan Perisian

1. Kepantasan dan Kecekapan

Perdagangan perisian membolehkan pelaksanaan pasaran segera. Kajian telah menunjukkan bahawa sistem perdagangan algo boleh melaksanakan pesanan dalam masa kurang daripada 1 milisaat, yang penting dalam perdagangan frekuensi tinggi (HFT), di mana pecahan sesaat boleh membuat perbezaan ketara dalam margin keuntungan.

2. Membuat Keputusan Tanpa Emosi

Lebih 90% peniaga institusi melaporkan bahawa membuat keputusan tanpa emosi adalah salah satu kelebihan terbesar perdagangan algoritma. Sistem ini menghapuskan kecenderungan emosi yang sering menjejaskan peniaga manusia, mengikut peraturan yang ditetapkan berdasarkan data semata-mata untuk mengelakkan keputusan berasaskan ketakutan atau tidak rasional.

3. Kos Transaksi yang Lebih Rendah

Automasi mengurangkan keperluan untuk campur tangan manual yang berterusan, yang membawa kepada penjimatan kos yang ketara. Menurut laporan daripada Kumpulan Aite, firma yang menggunakan perdagangan algoritma mengurangkan kos transaksi mereka sebanyak kira-kira 10-15% disebabkan oleh pelaksanaan yang lebih baik dan kegelinciran yang lebih rendah.

4. Skalabiliti dan Kepelbagaian

Dengan menyepadukan dengan penyelesaian perisian, perdagangan algoritma boleh beroperasi merentas pelbagai kelas aset dan geografi. Model dagangan perisian boleh mengendalikan set data yang besar daripada pasaran global, membolehkan firma mempelbagaikan strategi mereka dengan cekap dan mendapat keuntungan daripada keadaan pasaran yang berbeza.

5. Pemantauan Pasaran 24/7

Satu kelebihan utama perdagangan dipacu perisian ialah algoritma boleh memantau pasaran global sepanjang masa. Laporan 2023 oleh Greenwich Associates mendapati bahawa sistem automatik kini memantau lebih 60% waktu dagangan global, memastikan firma tidak melepaskan peluang semasa waktu luar.

Jenis Alat Perdagangan Perisian

Terdapat pelbagai alat yang digunakan dalam perdagangan algoritma berasaskan perisian. Alat ini penting untuk membangunkan, menguji dan melaksanakan algoritma perdagangan. Jenis biasa termasuk:

• Platform dagangan seperti MetaTrader atau TradingView, yang menyediakan antara muka visual untuk strategi pengekodan dan ujian belakang.
• Perisian tersuai yang direka bentuk untuk disepadukan dengan API untuk mendapatkan semula data pasaran dan pelaksanaan pesanan.
• Perisian ujian balik yang membolehkan pedagang mensimulasikan strategi mereka ke atas data sejarah.
• Alat pengurusan risiko terbina dalam sistem perdagangan algo untuk menetapkan pesanan henti rugi dan saiz kedudukan secara automatik.

Penyesuaian dalam Perdagangan Perisian

Satu saiz tidak sesuai untuk semua apabila melibatkan perdagangan algoritma. Penyesuaian membolehkan pedagang melaraskan perisian untuk memenuhi keperluan khusus mereka, mewujudkan pendekatan perdagangan yang lebih disesuaikan dan berkesan.

Pembangun dan kuantiti (penganalisis kuantitatif) sering bekerjasama untuk mereka bentuk algoritma proprietari yang menyesuaikan diri dengan keadaan pasaran atau gaya dagangan yang unik.

Sebagai contoh, peniaga boleh membuat algo tersuai yang mempertimbangkan faktor seperti turun naik pasaran, korelasi aset dan juga data sentimen berita. Laporan McKinsey 2022 tentang perdagangan algoritma menyerlahkan bahawa firma yang menyesuaikan strategi algo mereka adalah 45% lebih berkemungkinan untuk mengatasi prestasi pasaran berbanding dengan mereka yang menggunakan model generik. Dengan menyesuaikan perisian agar sejajar dengan matlamat mereka, pedagang boleh memperoleh kelebihan daya saing dalam pasaran yang bergerak pantas.

Bagaimana Perisian Dagangan Algo Dibina: Pecahan Teknikal

Sistem perdagangan Algo dibina menggunakan gabungan bahasa pengaturcaraan seperti Python, C atau Java, bersama-sama dengan suapan data bersepadu. Proses ini bermula dengan mereka bentuk algoritma, yang termasuk mentakrifkan peraturan perdagangan, parameter pengurusan risiko dan titik masuk/keluar.

Setelah dibangunkan, algo menjalani fasa ujian belakang yang ketat menggunakan data pasaran sejarah. Selepas penalaan halus, sistem digunakan untuk pasaran langsung, dipantau secara berterusan untuk prestasi dan diselaraskan mengikut keperluan.
Pembangun yang bekerja dalam bidang kewangan perlu memahami konsep seperti:

• Penyepaduan API untuk penstriman data masa nyata.
• Pengoptimuman kependaman untuk memastikan dagangan dilaksanakan dalam milisaat.
• Pengurusan risiko melalui protokol terbina dalam untuk mengehadkan kerugian.

Bagaimana Perdagangan Perisian Membentuk Masa Depan Kewangan

Automasi perdagangan melalui penyelesaian perisian telah merevolusikan industri kewangan. Institusi kewangan kini sangat bergantung pada sistem perdagangan frekuensi tinggi (HFT), malah peniaga runcit mempunyai akses kepada platform algoritma yang canggih. Menurut laporan dagangan elektronik JP Morgan 2023, 85% peniaga institusi percaya bahawa perdagangan algoritma akan menguasai aktiviti pasaran dalam tempoh lima tahun akan datang.

Dengan kemajuan berterusan dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan (AI), model dagangan perisian generasi akan datang berkemungkinan akan menjadi lebih adaptif, belajar daripada pasaran dan mengoptimumkan strategi tanpa memerlukan input manusia yang berterusan. Ini boleh mengurangkan lagi ketidakcekapan pasaran dan menjadikan dagangan lebih mudah diakses oleh pelbagai peserta yang lebih luas.

Mengapa Pembangun Perlu Prihatin Tentang Dagangan Algo?

Untuk pembangun perisian, dunia perdagangan algo menawarkan persimpangan kewangan dan teknologi yang unik. Sama ada anda sedang membina alatan tersuai atau mengoptimumkan platform sedia ada, kerja anda berpotensi untuk memberi impak yang besar terhadap kecekapan dan keuntungan pasaran moden. Dengan memahami prinsip di sebalik perdagangan algo, anda boleh memanfaatkan salah satu bidang paling menarik dalam fintech hari ini.

Atas ialah kandungan terperinci Mengapa Perdagangan Perisian Penting dalam Dunia Kewangan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn