Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Cara Menggantikan Nilai Lajur dengan Betul dalam Pandas DataFrame

Cara Menggantikan Nilai Lajur dengan Betul dalam Pandas DataFrame

Barbara Streisand
Barbara Streisandasal
2024-10-22 22:45:29576semak imbas

How to Properly Replace Column Values in a Pandas DataFrame

Menggantikan Nilai Lajur dalam Pandas DataFrame

Apabila cuba menggantikan nilai dalam lajur DataFrame, adalah penting untuk memahami gelagat pemilihan lajur . Katakan anda mempunyai lajur bernama 'perempuan' yang mengandungi hanya nilai 'perempuan' dan 'lelaki'.

Untuk mengemas kini nilai lajur 'perempuan', elakkan menggunakan kod seperti:

w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

Ini kod tidak akan mengubah suai DataFrame kerana sintaksnya tidak merujuk kepada nilai lajur. Sebaliknya, ia merujuk kepada baris yang indeksnya adalah 'perempuan', yang berkemungkinan tidak wujud dalam DataFrame.

Pendekatan yang betul ialah menggunakan fungsi map(), seperti yang ditunjukkan di bawah:

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggantikan Nilai Lajur dengan Betul dalam Pandas DataFrame. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn