


Penyulitan Selamat untuk Rentetan Dilindungi Kata Laluan
Masalah:
Python kekurangan binaan- dalam mekanisme untuk menyulitkan dan menyahsulit rentetan menggunakan kata laluan. Ini boleh menjadi masalah untuk senario yang memerlukan pengeliruan data tanpa langkah keselamatan yang kukuh.
Penyelesaian:
Perpustakaan kriptografi, seperti kriptografi, menyediakan skim penyulitan yang selamat.
Menggunakan Fernet untuk Penyulitan Kunci Simetri
Fernet ialah resipi amalan terbaik untuk menggunakan kriptografi. Ia menggabungkan penyulitan AES CBC dengan tandatangan HMAC, cap masa dan maklumat versi untuk melindungi data.
<code class="python">from cryptography.fernet import Fernet # Generate a random 32-byte key (securely store it) key = Fernet.generate_key() # Encrypt and decrypt messages using the key def encrypt(message, key): return Fernet(key).encrypt(message.encode()) def decrypt(token, key): return Fernet(key).decrypt(token).decode()</code>
Pendekatan Alternatif:
Mengkaburkan Data:
Jika integriti data tidak menjadi kebimbangan, pengekodan base64 boleh digunakan untuk mengaburkan.
<code class="python">import base64 def obscure(data): return base64.urlsafe_b64encode(data) def unobscure(obscured): return base64.urlsafe_b64decode(obscured)</code>
Integriti Data:
Tandatangan HMAC boleh memastikan integriti data dengan mengira tandatangan menggunakan kunci dan algoritma pencincangan.
<code class="python">import hmac import hashlib def sign(data, key, algorithm=hashlib.sha256): return hmac.new(key, data, algorithm).digest() def verify(signature, data, key, algorithm=hashlib.sha256): return hmac.compare_digest(expected, signature)</code>
Menggunakan AES-GCM untuk Penyulitan dengan Integriti
Serupa dengan Fernet, AES- GCM menyediakan penyulitan dan integriti menggunakan sifir blok mod Galois / Counter.
<code class="python">from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.backends import default_backend def aes_gcm_encrypt(message, key): # ... (Implementation omitted for brevity) def aes_gcm_decrypt(token, key): # ... (Implementation omitted for brevity)</code>
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menyulitkan Rentetan yang Dilindungi Kata Laluan dengan Selamat dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
